原文:(已实现)相似度到大数据查找之Mysql 文章匹配的一些思路与提高查询速度

当时只理解到这个层面,是想从园子里删除的,没删成功。所以重新整理了下。 需求,最近实现了文章的原创度检测功能,处理思路一是分词之后做搜索引擎匹配飘红,另一方面是量化词组,按文章 段落 句子做数据库查询,功能基本满足实际需求。 接下来,还需要在海量大数据中快速的查找到与一句或者一段话最相关的文章 段落。 上一篇随笔里记录有当时的一些想法,今天下午按想法具体实现并测试了一次,速度比直接分组查询肯定快了 ...

2017-05-28 22:50 0 6027 推荐指数:

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关于大数据查询与导出

上周末,帮朋友处理了一个关于大数据查询与导出问题,整理一下,在此记录一下用以备忘,同时也为有类似需要的朋友提供一个参考. 背景: 数据库服务使用: SqlServer2008 ; 查询的流水表总数据量约在 800W 条左右 ; 需要展示的字段需要从流水表+基础 ...

Wed Aug 13 23:04:00 CST 2014 14 3134
3大数据挖掘系列之文本相似匹配

preface 这一篇我们做文本相似计算主要采用jieba,Gensim模块来做。文本相似有什么用呢?它能够计算出文本内容相似文章,可以把相似文章推送给读者,也可以去计算几篇文章是否存在抄袭的嫌疑。好那么下面就开始开车,请坐稳扶好。 windows下大型文本读取如何处理字符编码问题 ...

Mon Jan 16 00:24:00 CST 2017 0 11454
数据库如何提高大数据查询速度

数据库如何提高大数据查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引 ...

Wed May 18 01:53:00 CST 2016 0 6430
大数据基础---Hive数据查询详解

一、数据准备 为了演示查询操作,这里需要预先创建三张表,并加载测试数据数据文件 emp.txt 和 dept.txt 可以从本仓库的resources 目录下载。 1.1 员工表 1.2 部门表 1.3 分区表 这里需要额外创建一张分区表,主要是为了演示分区查询 ...

Mon Jun 22 07:38:00 CST 2020 0 651
SQL大数据查询优化

常写的SQL可能主要以实现查询出结果为主,但如果数据量一大,就会突出SQL查询语句优化的性能独特之处.一般的数据库设计都会建索引查询,这样较全盘扫描查询的确快了不少.下面总结下SQL查询语句的几个优化效率的地方,经验有限,难免有不足. 1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应 ...

Tue Sep 11 01:23:00 CST 2018 0 757
SQL 大数据查询如何进行优化?

转摘:https://jingyan.baidu.com/article/e75057f2c413e8ebc91a89b0.html 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索 2.应尽 ...

Tue Jul 09 22:08:00 CST 2019 0 858
SQL 大数据查询如何进行优化?

在关系数据库中,除在数据库的物理设计、关系规范化等方面进行优化外,一个简单直接有效的方法是对SQL语句进行调整,减少计算量和内存需求,提高响应速度。 总结如下几项: 1、where条件过滤数据多的放在前面,减少产生的临时表的数据量 2、在需要当条件的列上加索引,避免全表扫描,首先应 ...

Thu Aug 02 19:40:00 CST 2018 0 7866
Presto?还是 Hive? 你们知道大数据查询性能谁更强吗?

技术控们,你们知道大数据查询性能谁更强吗?   经过对 Presto 和 Hive 的性能做了大量的对比测试,最终结果表明: Presto 的平均查询性能是 Hive 的 10 倍!   由于 Presto 的数据源具有完全解耦、高性能,以及对 ANSI SQL 的支持等特性,使得 Presto ...

Sat Apr 22 02:56:00 CST 2017 0 4413
 
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