由于种种原因,图像中难免会存在噪声,需要对其去除。噪声可以理解为灰度值的随机变化,即拍照过程中引入的一些不想要的像素点。噪声可分为椒盐噪声,高斯噪声,加性噪声和乘性噪声等,参见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/52889476 噪声主要通过平滑进行抑制和去除 ...
Goals 学习用不同低通滤波方法模糊图像 Blur imagess with various low pass filter 用用定制的滤波器处理图像 Apply custom made filters to images D convolution 高通滤波与低通滤波 images can be filtered with various low pass filters LPF , hig ...
2017-05-28 21:49 0 2685 推荐指数:
由于种种原因,图像中难免会存在噪声,需要对其去除。噪声可以理解为灰度值的随机变化,即拍照过程中引入的一些不想要的像素点。噪声可分为椒盐噪声,高斯噪声,加性噪声和乘性噪声等,参见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/52889476 噪声主要通过平滑进行抑制和去除 ...
1 图像平滑 图像平滑,一种图像空间滤波方法 (低通滤波),可对图像进行去噪 或 模糊化 (blurring) 以 3X3 的滤波器为例 (即 a=b=1),则矩阵 Mx 和 Mf 对应的元素乘积之和,就是 g(x, y) 其中,$ M_x = \begin{bmatrix ...
前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理 ...
使用不同的低筒滤波器对图像进行模糊 使用自定义的率弄起对图像进行卷积(2D卷积) 2D卷积 与信号一样,我们也可以对2D图像实施低通滤波,高通滤波等。LPF帮助我们去除噪声,模糊图像。而HPF帮助我们找到图像边缘。 OpenCV提供的函数cv2.filter2D ...
。 Meanshift的这种思想可以应用于目标跟踪、图像平滑、边缘检测、聚类等,是一种适应性很好 ...
作用于图像本身完成类似的平滑。 2、空间滤波机理 对空间域中的每一点(x,y),重复如下操作: ...
相信很多小伙伴都听过“滤波器”这个词,在通信领域,滤波器能够去除噪声信号等频率成分,然而在我们OpenCV中,“滤波”并不是对频率进行筛选去除,而是实现了图像的平滑处理。接下来,这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处理的第六章 图像平滑处理。 6 图像平滑处理 未经处理的图像 ...
Author:胡健 1、图像平滑(smooth)也称为“模糊处理”,最常见的smooth的使用方法是降低图像上的噪声或者失真。 2、图像滤波 什么是图像滤波呢?就是在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制。 图像滤波的目的就是消除图像的噪声和抽出对象的特征 ...