条件随机场（conditional random field，CRF）模型初探
1. 条件随机场，一种特殊的概率图模型结构 我们知道，从图结构角度来说，概率图模型可以分为以下两种： 基于有向图的贝叶斯网：具备有向依赖性 基于无向图的马尔科夫网：具备无向依赖性 条件随机场是一个在变量子集上存在有向依赖的马尔科夫网，和通用的一般化概率图结构不同，条件随机场 ...
原文：NLP —— 图模型（二）条件随机场（Conditional random field，CRF）
本文简单整理了以下内容： 一 马尔可夫随机场 Markov random field，无向图模型 简单回顾 二 条件随机场 Conditional random field，CRF 这篇写的非常浅，基于 和 梳理。感觉 的讲解很适合完全不知道什么是CRF的人来入门。如果有需要深入理解CRF的需求的话，还是应该仔细读一下几个英文的tutorial，比如 。 一 马尔可夫随机场简单回顾 概率图模型 ...
2017-05-31 02:04 4 30422 推荐指数：
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