看图说话(Image Caption)任务是结合CV和NLP两个领域的一种比较综合的任务,Image Caption模型的输入是一幅图像,输出是对该幅图像进行描述的一段文字。这项任务要求模型可以识别图片中的物体、理解物体间的关系,并用一句自然语言表达出来。 应用 ...
在上一篇博客中介绍的论文 Show and tell 所提出的NIC模型采用的是最 简单 的encoder decoder框架,模型上没有什么新花样,使用CNN提取图像特征,将Softmax层之前的那一层vector作为encoder端的输出并送入decoder中,使用LSTM对其解码并生成句子。模型非常直观,而且比常规的encoder decoder框架还要简单一点 图像特征只在开始时刻输入了 ...
2017-06-07 02:18 3 16886 推荐指数:
看图说话(Image Caption)任务是结合CV和NLP两个领域的一种比较综合的任务,Image Caption模型的输入是一幅图像,输出是对该幅图像进行描述的一段文字。这项任务要求模型可以识别图片中的物体、理解物体间的关系,并用一句自然语言表达出来。 应用 ...
Neural Storyteller (Krios et al. 2015) : NST breaks down the task into two steps, which first gener ...
Heterogeneous Memory Enhanced Multimodal Attention Model for Video Question Answering 2019-04-25 21:43:11 Paper:https://arxiv.org/pdf ...
注:博主是大四学生,翻译水平可能比不上研究人员的水平,博主会尽自己的力量为大家翻译这篇论文。翻译结果仅供参考,提供思路,翻译不足的地方博主会标注出来,请大家参照原文,请大家多多关照。 转载请务必注明出处,谢谢。 0. 译者序 题目翻译:基于内容感知生成模型的图像修复 ...
看图说话——CNN和LSTM的联合应用 https://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/79117869 看图说话是深度学习波及的领域 ...
对于需求过程,范围是首要步骤。项目启动会议是为接下来的需求发现工作奠定基础,并确保项目成果需要的所有东西都已到位,主要利益相关者聚在一起对关键项目的问题达成一致意见。会议参与者有主要利益相关者:客户、 ...
基于Logstash跑通Kafka还是需要注意很多东西,最重要的就是理解Kafka的原理。 Logstash工作原理 由于Kafka采用解耦的设计思想,并非原始的发布订阅,生产者负责产生 ...
Graph Attention Networks 2018-02-06 16:52:49 Abstract: 本文提出一种新颖的 graph attention networks (GATs), 可以处理 graph 结构的数据,利用 masked ...