基于mllib的spark中文文本分类（朴素贝叶斯） 本文参考博客 https://blog.csdn.net/github_36326955/article/details/54891204 使用spark中ml包进行中文文本分类参见 https://www.cnblogs.com ...

基于ml的spark中文文本分类（朴素贝叶斯） 中文分词的流程和语料库的获取可以参考 https://www.cnblogs.com/DismalSnail/p/11801742.html 这里展示一下spark新的机器学习包ml的使用，分词工具为HanLP（详见 https ...

微信公众号：码农充电站pro 个人主页：https://codeshellme.github.io 上篇介绍了朴素贝叶斯的原理，本篇来介绍如何用朴素贝叶斯解决实际问题。 朴素贝叶斯最擅长的领域是文本分析，包括： 文本分类 情感分析 垃圾邮件处理 ...

微信公众号：码农充电站pro 个人主页：https://codeshellme.github.io 上篇介绍了朴素贝叶斯的原理，本篇来介绍如何用朴素贝叶斯解决实际问题。 朴素贝叶斯最擅长的领域是文本分析，包括： 文本分类 情感分析 垃圾邮件处理 要对文本进行分类 ...

基于朴素贝叶斯的文本分类算法 摘要：常用的文本分类方法有支持向量机、K-近邻算法和朴素贝叶斯。其中朴素贝叶斯具有容易实现，运行速度快的特点，被广泛使用。本文详细介绍了朴素贝叶斯的基本原理，讨论多项式模型（MM），实现了可运行的代码，并进行了一些数据测试。 关键字：朴素贝叶斯；文本分类 ...

数据挖掘入门系列教程（七）之朴素贝叶斯进行文本分类 贝叶斯分类算法是一类分类算法的总和，均以贝叶斯定理为基础，故称之为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯分类算法就是其中最简单的分类算法。 朴素贝叶斯分类算法 朴素贝叶斯分类算法很简单很简单，就一个公式如下所示： \[P(B|A) = \frac ...

目录 程序简介 程序/数据集下载 代码分析 程序简介 将9类新闻语料切割为训练集和数据集，对新闻进行分词、去停用词、句向量构建后，调用sklearn模块提供的朴素贝叶斯接口建模，对新闻分类，最终实现的接口为 输入：新闻字符串 输出：新闻分类 朴素贝叶 ...

Pytorch使用Google BERT模型进行中文文本分类 ...