一、基于图模型的推荐 在不考虑标签时，基于二项图有两种随机游走的图推荐算法： 1.probability spreading 随机游走算法，在游走中，每个目标得到权重是基于归属者的边计算出来的。 每次传播(item->user->item)后用户Ui的兴趣向量 ...

本篇主要介绍基于标签的推荐算法，涉及了3个原理较简单的计算方法（Simple Tag-based、Normal Tag-based、Tag-based-Tfidf ），以及python代码实现。 1.概述 1.1 如何定义用户画像 用户画像即是对用户行为特征的总结归纳和描述，以更好的提升业务 ...

推荐系统 1.缘起 糖豆作为国内最大的广场舞平台，全网的MAU已经超过4000万，每月PGC和UCG生产的视频个数已经超过15万个，每月用户观看的视频也超过100万个。然而之前糖豆APP首页主要还是依赖内容编辑手工推荐来发现内容，每天的推荐量也是几十个而已。明显可见千人一面的内容分发效率比较 ...

58同城作为中国最大的分类信息网站，向用户提供找房子、找工作、二手车和黄页等多种生活信息。在这样的场景下，推荐系统能够帮助用户发现对自己有价值的信息，提升用户体验，本文将介绍58同城智能推荐系统的技术演进和实践。 58同城智能推荐系统大约诞生于2014年（C++实现），该套 ...

前面几章介绍了各种各样的数据和基于这些数据的推荐算法。在实际系统中，前面几章提到的数据大都存在，因此如何设计一个真实的推荐系统处理不同的数据，根据不同的数据设计算法，并将这些算法融合到一个系统当中是本章讨论的主要问题。本章将首先介绍推荐系统的外围架构，然后介绍推荐系统的架构，并对架构中每个模块 ...

前言： 上个月公司的同事提议组内做几次关于数据挖掘的技术串讲交流下学习和工作经验，本着提携新人的考虑，建议博主也讲点什么。开始时博主想简单讲一讲推荐算法的协同过滤算法。后来考虑到其实串讲不仅仅是和其他人交流分享，也是对自己已有知识的巩固。想一想还是加点挑战，谈谈推荐系统吧^_^。为什么选推荐系统 ...

1. 推荐系统的作用和意义 ​ 在这个时代，无论信息消费者还是信息生产者都面临巨大的挑战。 ​ 信息消费者：在大量信息中找到自己感兴趣的信息很困难。 ​ 信息生产者：将自己生产的信息让广大消费者关注很困难。 ​ 推荐系统将用户与信息联系起来。 1.1 用户 ...

等相似计算算法中的哈利波特问题，相似性计算在推荐系统的召回起到非常重要的作用，而热门物品和用户天然有优势 ...