原文:数据挖掘中基本概念--数据类型的属性与度量

当我们在学习数据挖掘算法或者机器学习算法时,我们都会发现某些算法仅仅能应用于特定的数据类型。所以在学习数据挖掘算法或者机器学习算法前我们须要对数据类型的属性度量有一个非常清晰的了解,假设在数据类型这一步就出现故障,无论算法再怎么优异肯定也是白搭 。 . . 属性与度量 本节我们考虑使用何种类型的属性描写叙述数据对象。来处理描写叙述数据的问题。 我们首先定义属性,然后考虑属性类型的含义,最后介绍常 ...

2017-05-27 11:01 0 2801 推荐指数:

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数据挖掘之关联分析一(基本概念

许多商业企业运营的大量数据,通常称为购物篮事务(market basket transaction)。表每一行对应一个事务,包含一个唯一标识TID。 利用关联分析的方法可以发现联系如关联规则或频繁项集。 关联分析需要处理的关键问题: 从大型事务数据集中发现模式可能在计算上要付出很高 ...

Wed Aug 19 05:05:00 CST 2015 0 21064
数据挖掘(DM)基本概念

问题:数据总量爆炸式增加,如何从中提取真正有价值的信息,产生了新的领域(DM)。几个名词: 1)Data Mining:数据挖掘 2)Knowledge Discovery:知识发现 3)Machine Learning:机器学习(机器学习是数据挖掘的一个重要工具 ...

Sat Oct 10 17:46:00 CST 2020 0 539
数据仓库与数据挖掘的一些基本概念

下面内容摘自互联网并作了整理。 名词: BI(Business Intelligence):商业智能, DW(Data Warehouse):数据仓库,详见正文Q1部分。 OLTP(On-Line Transaction Processing ...

Fri Nov 07 03:35:00 CST 2014 0 5889
数据挖掘算法:关联分析一(基本概念

一.基本概念   我们来看上面的事务库,如同上表所示的二维数据集就是一个购物篮事务库。该事物库记录的是顾客购买商品的行为。这里的TID表示一次购买行为的编号,items表示顾客购买了哪些商品。   事务:   事务库的每一条记录被称为一笔事务。在上表的购物篮事务,每一笔事务都表示一次 ...

Mon Dec 11 19:28:00 CST 2017 0 1851
Weka数据挖掘与机器学习系列之基本概念(三)

数据挖掘和机器学习   数据挖掘和机器学习这两项技术的关系非常密切。机器学习方法构成数据挖掘的核心,绝大多数数据挖掘技术都来自机器学习领域,数据挖掘又向机器学习提出新的要求和任务。   数据挖掘就是在数据寻找模式的过程。这个寻找过程必须是自动的或半自动的,并且数据总量应该是具有相当大 ...

Thu May 11 05:36:00 CST 2017 0 1452
MongoDB学习(二):数据类型基本概念

  本文地址: http://www.cnblogs.com/egger/archive/2013/04/27/3047191.html 欢迎转载 ,请保留此链接๑•́ ₃•̀๑! 数据类型 基本数据类型   MongoDB的文件存储格式为BSON,同JSON一样支持往其它文档对象和数组再 ...

Sun Apr 28 05:42:00 CST 2013 0 10955
python基本概念、语法、数据类型

python概念、语法、数据类型 1、几个基本概念 1.表达式 ​ 表达式就是一个类似于数学公式的东西 ​ 比如:10 + 5 8 - 4 ​ 表达式一般仅仅用了计算一些结果,不会对程序产生实质性的影响 ​ 如果在交互模式输入一个表达式,解释器会自动将表达式的结果输出 2.语句 ...

Thu Sep 23 08:17:00 CST 2021 0 171
数据挖掘数据数据对象与属性类型

一、概述 现实数据一般有噪声、数量庞大并且可能来自异种数据源。 数据集由数据对象组成,一个数据对象代表一个实体。 数据对象:又称样本、实例、数据点或对象。 数据对象以数据元组的形式存放在数据数据库的行对应于数据对象,列对应于属性属性是一个数据字段,表示数据对象 ...

Fri Dec 07 08:32:00 CST 2018 0 4676
 
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