原文:Storm:分布式流式计算框架

Storm是一个分布式的 高容错的实时计算系统。Storm适用的场景: Storm可以用来用来处理源源不断的消息,并将处理之后的结果保存到持久化介质中。 由于Storm的处理组件都是分布式的,而且处理延迟都极低,所以可以Storm可以做为一个通用的分布式RPC框架来使用。 实时计算 Storm集群架构 Storm集群采用主从架构方式,主节点是Nimbus,从节点是Supervisor,有关调度相关 ...

2017-05-26 18:07 0 7735 推荐指数:

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分布式流式处理框架storm简介 + Storm术语解释

简介:   Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统。它与其他大数据解决方案的不同之处在于它的处理方式。Hadoop 在本质上是一个批处理系统,数据被引入 Hadoop 文件系统 (HDFS) 并分发到各个节点进行处理。当处理完成时,结果数据返回到 HDFS 供始发者使用 ...

Mon Oct 13 05:14:00 CST 2014 0 2426
Storm和Spark 学习流式实时分布式计算的设计

转自:http://www.dataguru.cn/thread-341168-1-1.html     流式实时分布式计算系统在互联网公司占有举足轻重的地位,尤其在在线和近线的海量数据处理上。而处理这些海量数据的,就是实时流式计算系统。Spark是实时计算的系统,支持流式计算,批处理和实时查询 ...

Sun Jan 17 06:53:00 CST 2016 0 2961
Storm 流式计算框架

1. 简介 是一个分布式, 高容错的 实时计算框架 Storm进程常驻内存, 永久运行 Storm数据不经过磁盘, 在内存中流转, 通过网络直接发送给下游 流式处理(streaming) 与 批处理(batch) 批处理(batch ...

Fri Oct 18 07:10:00 CST 2019 0 855
Storm分布式实时流计算框架相关技术总结

Storm作为一个开源的分布式实时流计算框架,其内部实现使用了一些常用的技术,这里是对这些技术及其在Storm中作用的概括介绍。以此为基础,后续再深入了解Storm的内部实现细节。 1. Zookeeper集群Zookeeper是一个针对大型分布式系统的可靠协调服务系统,其采用类似Unix ...

Wed May 29 16:59:00 CST 2013 0 3200
分布式计算技术之Stream流式计算

流式计算的概念 实时获取来自不同数据源的海量数据,进行实时分析处理,获得有价值的信息,一般用于处理数据密集型应用。流式计算属于持续性、低时延、事件驱动型的计算作业。 流式计算工作原理 1.提交流式计算作业,流式计算作业属于常驻计算服务,必须预先定义好计算逻辑,并提交到流计算系统中 ...

Thu Feb 13 17:55:00 CST 2020 0 1216
Faust——python分布式流式处理框架

摘要 Faust是用python开发的一个分布式流式处理框架。在一个机器学习应用中,机器学习算法可能被用于数据流实时处理的各个环节,而不是仅仅在推理阶段,算法也不仅仅局限于常见的分类回归算法,而是会根据业务需要执行一个十分差异化的任务, 例如:在我们的时序异常检测应用中, 前处理阶段的变点检 ...

Tue Oct 20 01:33:00 CST 2020 0 923
分布式计算框架——Spark

产生的背景 1)MapReduce有较大的局限性 仅支持Map、Reduce两种语义操作 执行效率低,时间开销大 主要用于大规模离线批处理 不适合迭代计算、交互计算、实时流处理等场景 2)计算框架种类多,选型难,学习成本高 批处理:MapReduce 流处理:Storm、Flink 交互计算 ...

Thu May 07 15:46:00 CST 2020 0 666
分布式计算框架

MapReduce 简介 概念 面向批处理的分布式计算框架 一种编程模型: MapReduce程序被分为Map(映射)和Reduce(化简)阶段 核心思想 分而治之, 并行计算 移动计算而非移动数据 特点 MapReduce有几个特点: 移动计算 ...

Wed Feb 26 05:50:00 CST 2020 0 1112
 
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