接上文 深度学习主机环境配置: Ubuntu . Nvidia GTX CUDA . ，我们继续来安装TensorFlow，使其支持GeForce GTX 显卡。 下载和安装cuDNN cuDNN全称 CUDA Deep Neural Network library，是NVIDIA专门针对深度神经网络设计的一套GPU计算加速库，被广泛用于各种深度学习框架，例如Caffe, TensorFlow, ...
2017-05-26 14:46 0 1363 推荐指数：
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验，原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑，速度实在太慢，主机本身性能太弱，独显都没有 ...
深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号 ...
下时效性，有问题欢迎留言 1. 安装Ubuntu16.04 系统下载地址： http://re ...
下时效性，有问题欢迎留言 1. 安装Ubuntu16.04 系统下载地址： http://re ...
前几天把刚拿到了2台GPU机器组装好了，也写了篇硬件配置清单的文章——《深度学习（TensorFlow）环境搭建：（一）硬件选购和主机组装》。这两台也在安装Ubuntu 16.04和1080Ti显卡驱动，在安装Ubuntu的时候，踩过无数个坑，心力憔悴（...(｡•ˇ‸ˇ•｡ ...
１．在主机上插上GPU之后，查看设备： 可见系统已经检测到GeForce GTX 1080． 另外，这台机器之前搭载过1060，从上面的结果还可以看到对应的驱动NVIDIA 375.66还在；而使用GTX1080对应要装驱动NVIDIA 367.27 ...
1、查看自己机器上的显卡型号 lspci -vnn | grep VGA -A 12 参考：https://zhidao.baidu.com/question/620332907672236772.html。 2、下载显卡驱动 https://www.geforce.cn/drivers ...
DL服务器主机环境配置(ubuntu14.04+GTX1080+cuda8.0)解决桌面重复登录 前面部分是自己的记录，后面方案部分是成功安装驱动+桌面的正解 问题的开始在于：登录不了桌面，停留在重复输入密码界面 博文中分析的结论： 虚拟机中不能直接调用物理显卡进行 CUDA 编程；虚拟机中 ...
