有numpy和torch两种类型的数据 z = mean.clone().detach() + eps * torch.exp(logstd) 　　源代码这边报错了，修改如下 eps = eps.cuda() z = mean.cuda()+ eps ...

报错代码： 报错截图如下： 报这个错的原因在于，代码中的Tensor，一会在CPU中运行，一会在GPU中运行，所以最好是都放在同一个device中执行 核心代码： 并且将用到的 ...

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]='0' (9条消息) 解决报错：‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。_道纪书生的博客-CSDN博客_cuda_visible_devices ...

解决办法如下 或者吧UEFI改成另外一种legacy模式。总之问题应该是出在这里 ...

请确认在代码中加如下： 三个都打印出0，并且一执行tensor_image.cuda();就会奔溃。那么这种情况解决方案是：在cmakelist写 就可以解决 ...

...

解决方案: adb kill-server adb reconnect ...

转载请注明出处： http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/8576825.html 如果使用多gpu运行程序，可以直接使用CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 python xxx.py来设置该程序可见的gpu。当然也可以在程序开头 ...