正如CUDA C所称,CUDA对C语言进行了很好的扩展,直接使用C语言可以非常简单方便的调用CUDA核函数。但是当想使用C++的类成员函数直接调用核函数是不可行的,第一,核函数不能作为类的成员函数,第二,C++的cpp文件和CUDA的cu文件分别经由g++和nvcc编译,当两种代码混合就会 ...
include lt stdio.h gt global void childKernel int i int tid blockIdx.x blockDim.x threadIdx.x printf parent: d,child: d n ,i,tid for int j i j lt i j printf , d ,j printf n global void kernel int tid ...
2017-05-26 11:31 0 1573 推荐指数:
正如CUDA C所称,CUDA对C语言进行了很好的扩展,直接使用C语言可以非常简单方便的调用CUDA核函数。但是当想使用C++的类成员函数直接调用核函数是不可行的,第一,核函数不能作为类的成员函数,第二,C++的cpp文件和CUDA的cu文件分别经由g++和nvcc编译,当两种代码混合就会 ...
核函数是一个相似度函数 SVM模型有两个非常重要的参数C与gamma。其中 C是惩罚系数,即对误差的宽容度。c越高,说明越不能容忍出现误差,容易过拟合。C越小,容易欠拟合。C过大或过小,泛化能力变差 gamma是选择RBF函数作为kernel后,该函数自带的一个参数 ...
7 核函数(Kernels) 考虑我们最初在“线性回归”中提出的问题,特征是房子的面积x,这里的x是实数,结果y是房子的价格。假设我们从样本点的分布中看到x和y符合3次曲线,那么我们希望使用x的三次多项式来逼近这些样本点。那么首先需要将特征x扩展到三维,然后寻找特征和结果之间的模型 ...
核函数 Linear Kernel 线性核是最简单的核函数,核函数的数学公式如下: Polynomial Kernel 多项式核实一种非标准核函数,它非常适合于正交归一化后的数据,其具体形式如下: 这个核函数是比较好用的,就是参数比较多,但是还算稳定 ...
问题的引入 对于线性可分或者线性近似可分的数据集, 线性支持向量机可以很好的划分,如图左。但是,对于图右的数据集呢?很显然, 这个数据集是没有办法用直线分开的。 我们的想法是在低维空间中不能线性 ...
CUDA编程(二) CUDA初始化与核函数 CUDA初始化 在上一次中已经说过了,CUDA成功安装之后,新建一个project还是十分简单的,直接在新建项目的时候选择NVIDIA CUDA项目就能够了,我们先新建一个MyCudaTest project。删掉自带的演示 ...
今天测试在核函数在GTX 950M上运行的情况,核函数中的pow竟然出不来结果。。。在网上查了一圈,说是要改成powf,结果确实就好了。 但是,奇怪的是,CUDA版本都是最新的8.0,之前在GT 720上、K80上运行的情况是pow函数都可以,到笔记本上就得换成powf(powf是CUDA的内置 ...
高斯核函数 高斯核函数(Gaussian kernel), 也称径向基 (RBF) 函数,是常用的一种核函数。 它可以将有限维数据映射到高维空间,我们来看一下高斯核函数的定义: 上述公式涉及到两个向量的欧式距离(2范数)计算, 而且,高斯核函数是两个向量欧式距离 ...