,团队选取了Hive、Sparksql、Presto、Impala、Hawq、Clickhouse、Gr ...
目标是为测试impala presto SparkSql谁的性能更佳,以下结果底层查询的都是普通textfile snappy压缩后数据,规模为 台机器,若以orcfile parquet速度能快数倍 impala与presto性能相当,SparkSql逊色不少。 目前看presto相比impala 与hive实时共享元数据,impala需要用另外定时任务广播元数据,新生成的数据,用impala ...
2017-05-25 17:13 1 5053 推荐指数:
,团队选取了Hive、Sparksql、Presto、Impala、Hawq、Clickhouse、Gr ...
,Impala都属于开源OLAP引擎. Presto是一个分布式SQL查询引擎,FaceBook ...
一、什么是即席查询 即席查询是用户根据自己的需求,灵活的选择查询条件,系统根据用户的选择生成相应的统计报表。普通查应用查询是定制开发的,即席查询是用户自定义查询条件 理解:快速的执行自定义SQL( ...
最近在研究flink,发现较新版的flink支持sql,这下好了,我用spark两年了,对用法和性能算是踩过一些坑了。 听说flink挺快的,那么flinkSQL和sparkSQL到底哪个快呢? 想必很多人也想知道吧,那就拿数据说话(虽然不是自己做的基线测试,但好歹也找了好久) 下图 ...
• 执行计划 – 查询sql执行之前,先对该sql做一个分析,列出需要完成这一项查询的详细方案 – 命令:explain sql、profile 要点: • 1、SQL优化,使用之前 ...
本主题将从3个角度进行对比 常见设置(CentOS 6 vs CentOS 7) 服务管理(Sysvinit vs Upstart vs Systemd) 性能测试(cpu/mem/io/oltp) 本文为第三部分:性能测试的对比 1. CPU测试 工具 ...
大数据查询引擎的选型,画了几张架构图,和一些对比分析: 一、Presto 二、Impala 三、HAWQ 四、总体比较: 1)都是MPP架构,且没有明显性能差距2)HAWQ的功能、特性较Presto和Impala更全面,同时带来系统配置复杂,学习维护 ...
1 测试集群 内存:256GCPU:32Core (Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2640 v3 @ 2.60GHz)Disk(系统盘):300GDisk(数据盘):1.5T*1 2 测试数据 tpcds parquet 10g tpcds orc 10g ...