原文:R语言时间序列应用(decompose、Holt-Winters初步)

对于明显的周期性时间序列,可以使用decompose函数对数据进行分解成季节部分 趋势部分 随机部分三种。decompose函数有两种type,即 additive 以及 multiplicative 两种,还有一个fliter选项,表示是否加入线性滤波,一般fliter选择NULL即可。下面的例子展现了使用decompose分析含有季节因素时间序列数据的例子 将某地区 年平均每头奶牛的月度产奶量 ...

2017-05-25 10:14 0 11118 推荐指数:

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时间序列挖掘-预测算法-三次指数平滑法(Holt-Winters)

时间序列中,我们需要基于该时间序列当前已有的数据来预测其在之后的走势,三次指数平滑(Triple/Three Order Exponential Smoothing,Holt-Winters)算法可以很好的进行时间序列的预测。 时间序列数据一般有以下几种特点:1.趋势(Trend ...

Mon Apr 01 23:53:00 CST 2013 0 27954
Holt-Winters模型原理分析

Holt-Winters模型原理分析及代码实现(python) from:https://blog.csdn.net/u010665216/article/details/78051192 引言 最近实验室老师让我去预测景区内代步车辆的投放量 ...

Wed Aug 08 19:48:00 CST 2018 1 5618
Holt-Winters原理和初始值的确定

关于模型 (来自以下PPT,从第4页开始) 关于初始值: 以下文档给出了三个模型的初始值计算的思路。 大 ...

Mon May 02 18:26:00 CST 2016 28 10091
使用excel结合线性规划求解Holt-Winters参数

其实上面这个是Holt-Winters无季节趋势模型, 上面的S(t)对应下面的a(t)——截距(平滑值) b(t)仍然对应b(t)——趋势,T对应k。 阿尔法对应阿尔法 伽 ...

Mon May 02 02:05:00 CST 2016 0 3418
R语言时间序列数据应用xts

zoo是时间序列的基础库,是面向通用的设计。 xts 是对时间序列库(zoo) 的一种扩展实现。xts 类型继承了zoo 类型,丰富了时间序列数据处理的函数。 一、xts对象的结构和定义 1、xts对象是一个具有时间索引的观测值矩阵,结构如下: xts = matrix + times ...

Sat Jun 10 20:02:00 CST 2017 0 3940
 
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