[PyTorch 学习笔记] 3.3 池化层、线性层和激活函数层
本章代码：https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson3/nn_layers_others.py 这篇文章主要介绍了 PyTorch 中的池化层、线性层和激活函数层。 池化层 池化的作用则体现在降 ...
原文：学习笔记TF014:卷积层、激活函数、池化层、归一化层、高级层
CNN神经网络架构至少包含一个卷积层 tf.nn.conv d 。单层CNN检测边缘。图像识别分类，使用不同层类型支持卷积层，减少过拟合，加速训练过程，降低内存占用率。 TensorFlow加速所有不同类弄卷积层卷积运算。tf.nn.depthwise conv d，一个卷积层输出边接到另一个卷积层输入，创建遵循Inception架构网络 Rethinking the Inception Arch ...
2017-05-25 01:31 0 6891 推荐指数：
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