平台环境: win10 64位 caffe-master vs2013 Matlab2016a 第一步: 打开\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件, 更改MatlabSupport,改成true(即支持Matlab接口 ...
http: blog.csdn.net guoyk article details 标签:caffewindows配置训练自己的数据 : 人阅读评论 收藏举报 分类: 深度学习 图像处理 caffe 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 本文主要介绍官方给出的caffe windows的配置及如何训练mnist数据集,介绍的比较基础,大神请绕道 环境:windows CUDA . ...
2017-05-24 19:36 0 1766 推荐指数:
平台环境: win10 64位 caffe-master vs2013 Matlab2016a 第一步: 打开\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件, 更改MatlabSupport,改成true(即支持Matlab接口 ...
之前已经配置过一次caffe环境了: Caffe初试(一)win7_64bit+VS2013+Opencv2.4.10+CUDA6.5配置Caffe环境 但其中也提到,编译时,用到了cuda6.5,但是实际训练时,使用GPU训练,又会出现问题。所以强迫症使然,我决定另外配置一个 ...
1.数据获取 在网上选择特定类别,下载相应的若干张图片。可以网页另存或者图片下载器。本例中保存了小狗、菊花、梅花三类各两百多张。 2.重命名 3.更改分 ...
原文来源: 来源:Angle_Cal 2016-12-19 17:32 本博主修改于2017-09-12. 版权所有,转载请注明出处。 BLVC版本的Caffe-windows已经支持Visual Studio 2015,下面的配置过程是综合 ...
一、前言 本文会详细地阐述caffe-windows的配置教程。由于博主自己也只是个在校学生,目前也写不了太深入的东西,所以准备从最基础的开始一步步来。个人的计划是分成配置和运行官方教程,利用自己的数据集进行训练和利用caffe来实现别人论文中的模型(目前在尝试的是轻量级 ...
本教程尽量详细,大多步骤都有图,如果运行出错,请先对照自己的文件是否和图上的一样,包括标点啊,空格啊,斜杠,反斜杠啊之类的小细节。 第一步: 官网下载mnist数据 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/,共4个文件,解压放到caffe ...
此篇讲述在matlab中,如何将训练好的model用于图像分类。将以mnist为例,主要用到caffe-master\matlab\demo 下的classification_demo.m ,可参考我之前的博客 【caffe-windows】 caffe ...