大家都对模糊查询并不陌生,比如我们想根据商品名称,商品标题劳或者是人的名称查询的时候都是去模糊匹配,不知道大家是怎么去模糊匹配的,小编用的是数据库的like关键字,可是就在不久前被人鄙视了,说like不走索引,效率低下。 于是我便去项目里面查看一下,看看我那牛逼的同事用的什么方法解决模糊匹配 ...
由于底层的处理机制大不相同,hive和mysql在查询上还是有较大差异的 单个表的select操作 最简单的查询 .带in关键字查询:select 字段 ,字段 frome 表名 where 字段 not in 元素 ,元素 例:select from t student where age in , select from t student where age not in , 带betwee ...
2017-05-24 16:36 0 5713 推荐指数:
大家都对模糊查询并不陌生,比如我们想根据商品名称,商品标题劳或者是人的名称查询的时候都是去模糊匹配,不知道大家是怎么去模糊匹配的,小编用的是数据库的like关键字,可是就在不久前被人鄙视了,说like不走索引,效率低下。 于是我便去项目里面查看一下,看看我那牛逼的同事用的什么方法解决模糊匹配 ...
简单查询 创建students表 create table students( id int not null unique primary key auto_increment, name varchar(10) not null, class varchar(10) not null ...
测试环境 本文简单对比下Solr与MySQL的查询性能速度。 测试数据量:10407608 Num Docs: 10407608 普通查询 这里对MySQL的查询时间都包含了从MySQL Server获取数据的时间。 在项目中一个最常用的查询,查询某段时间内的数据,SQL查询获取 ...
注意: 从Sqoop导入MySQL导入TINYINT(1)类型数据到hive(tinyint),数据为null的问题 参考链接:https://blog.csdn.net/qq_43688472/article/details/117998545 ...
众所周知,增加索引是提高查询速度的有效途径,但是很多时候,即使增加了索引,查询仍然不使用索引,这种情况严重影响性能,这里就简单总结几条MySQL不使用索引的情况 如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引。例如,如果列key均匀分布在1和100之间,下面的查询使用索引就不是 ...
6. Hive 查询 6.1 基本查询(Select ... From) 6.1.1 常用函数 求总行数(count): select count(*) AS cnt from emp; 求工资的最大值(max):select max(sal) max_sal from emp ...
Hive的文件存储格式包括:textfile, sequencefile, rcfile, orc, parquet textfile 默认的文件格式,行存储。建表时不指定存储格式即为textfile,导入数据时把数据文件拷贝至hdfs不进行处理。 优点:最简单 ...
Pig Pig是一种编程语言,它简化了Hadoop常见的工作任务。Pig可加载数据、表达转换数据以及存储最终结果。Pig内置的操作使得半结构化数据变得有意义(如日志文件)。同时Pig可扩展使用Java中添加的自定义数据类型并支持数据转换。 Hive Hive在Hadoop中扮演数据仓库 ...