TensorFlow之多核GPU的并行运算
tensorflow多GPU并行计算 TensorFlow可以利用GPU加速深度学习模型的训练过程，在这里介绍一下利用多个GPU或者机器时，TensorFlow是如何进行多GPU并行计算的。 首先，TensorFlow并行计算分为：模型并行，数据并行。模型并行是指根据不同模型设计不同的并行方式 ...
原文：R语言的并行运算(CPU多核)
通常R语言运行都是在CPU单个核上的单线程程序。有时我们会有需求对一个向量里的元素应用相同的函数，最终再将结果合并，并行计算可以大幅节约时间。 为了支持R的并行运算,parallel包已经被纳入了R的BASE库中，可以被直接调用，来实现在同一个CPU上利用多个核Core同时运算相同的函数。 版本一 Window版本的R程序 对比普通的LAPPLY函数和Parallel包下的多核makeCluste ...
2017-05-24 11:06 0 7685 推荐指数：
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library(parallel)#example 1cl <- makeCluster(getOption("cl.cores", 2))clusterApply(cl, c(9,5), ge ...
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