TensorBoard简介 Tensorflow发布包中提供了TensorBoard,用于展示Tensorflow任务在计算过程中的Graph、定量指标图以及附加数据。大致的效果如下所示, TensorBoard工作机制 TensorBoard 通过读取 TensorFlow 的事件 ...
还是以手写识别为类,至于为什么一直用手写识别这个例子,原因很简单,因为书上只给出了这个类子呀,哈哈哈,好神奇 下面是可视化学习的标准函数 下面是封装mnist inference和mnist train的函数 mnist train 最后train的结果如下所示 可视化学习的过程,将log写在 path to log 文件夹下面,然后tensorboard去读取这个log 上面是layer 上面 ...
2017-05-24 08:04 0 1204 推荐指数:
TensorBoard简介 Tensorflow发布包中提供了TensorBoard,用于展示Tensorflow任务在计算过程中的Graph、定量指标图以及附加数据。大致的效果如下所示, TensorBoard工作机制 TensorBoard 通过读取 TensorFlow 的事件 ...
Tensorboard是TF自带的可视化工具。它可以让我们从各个角度观察与修改模型,比如观察模型在训练时的loss动态变化曲线而无需在迭代完毕后再画图、绘制神经网络的结构图、调节超参数等。下面以最简单的形式展示tensorboard的常用功能。 开启tensorboard 打开命令行 ...
根据情况换成 %load_ext tensorboard.notebook 核心就是标红的地方。 ...
1.UMAP降维 https://zhuanlan.zhihu.com/p/150788883 在使用UMAP时不需要像t-sne那样先通过AE/PCA降到一定的维度再去第二次降维, https://zhuanlan.zhihu.com/p/109584077 ...
TensorBoard可视化 目录 TensorBoard可视化 0. 写在前面 1. TensorBoard简介 2. TensorFlow计算图可视化 2.1 命名空间与TensorBoard图上 ...
创建神经网络模型 1、构建神经网络结构,并进行模型训练 2、可视化模型的参数变化等操作 使用tensorboard进行可视化 1、将需要可视化的操作保存在‘logs’文件夹下 2、cmd进入logs文件夹所在的父文件路径 ...
0. 写在前面 参考书 《TensorFlow:实战Google深度学习框架》(第2版) 工具 python3.5.1,pycharm 1. TensorBoard简介 一个简单的TensorFlow程序,在这个程序中完成了TensorBoard日志输出的功能。 #!/usr/bin ...
在学习深度网络框架的过程中,我们发现一个问题,就是如何输出各层网络参数,用于更好地理解,调试和优化网络?针对这个问题,TensorFlow开发了一个特别有用的可视化工具包:TensorBoard,既可以显示网络结构,又可以显示训练和测试过程中各层参数的变化情况。本博文分为四个部分,第一部分介绍相关 ...