一、遍历图像实现色彩掩码 本节我们实现这样一个算法,我们指定某种颜色和一个阈值,根据输入图片生成一张掩码,标记符合的像素(和指定颜色的差异在阈值容忍内)。 源代码如下,我们使用一个class完成这个目标,其指定了两种构建函数,并通过逐像素扫描的形式生成掩码(process成员函数 ...
cv 和numpy深度契合,其图片读入后就是numpy.array,只不过dtype比较不常用而已,支持全部数组方法 数组既图片 import numpy as np import cv img np.zeros , , dtype np.uint numpy数组使用np.uint 编码就是cv 图片格式 print img, n , img.shape, n img cv .cvtColor i ...
2017-06-20 15:12 0 1517 推荐指数:
一、遍历图像实现色彩掩码 本节我们实现这样一个算法,我们指定某种颜色和一个阈值,根据输入图片生成一张掩码,标记符合的像素(和指定颜色的差异在阈值容忍内)。 源代码如下,我们使用一个class完成这个目标,其指定了两种构建函数,并通过逐像素扫描的形式生成掩码(process成员函数 ...
;img);/*图片背景替换知识点:分水岭分割、高斯模糊处理步骤:数据组装-KMeans分割-背景消除- ...
git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision ...
转自:https://www.cnblogs.com/arkenstone/p/6961453.html opencv3.2将中文输出到图片上 opencv自带的putText函数无法输出utf8类型的字符,因此无法将中文打印到图片上。用这篇文章的freetype可以实现中文输出 ...
在opencv中,摄像头和视频文件并没有很大不同,都是一个可以read的数据源,使用cv2.VideoCapture(path).read()可以获取(flag,当前帧),对于每一帧,使用图片处理函数即可。 调用摄像头并记录为文件: # 摄像头读取并写入文件 cameraCapture ...
3.5、Canny边缘检测 OpenCV提供了Canny边缘检测函数来识别边缘。它有5个步骤:使用高斯滤波器对图像进行去噪、计算梯度、在边缘上使用最大抑制(NMS)、在检测到的边缘上使用双阀值去除 假阳性(false positive),最后还会分析出所有的边缘及其之间的连接 ...
前段时间一直在找如何在一个窗口中显示多张图片的方法,发现网上都是很陈旧的基于OpenCV1全是IplImage*的格式,转换为Mat麻烦,关键是还不能好好用。所以自己这些天琢磨了一段代码出来,完美适用Mat型图片。 下面贴代码: using namespace std ...
在opencv中,人脸检测用的是harr或LBP特征,分类算法用的是adaboost算法。这种算法需要提前训练大量的图片,非常耗时,因此opencv已经训练好了,把训练结果存放在一些xml文件里面。在opencv3.0版本中,训练好的文件放在 \build\etc\文件夹下,有两个文件夹 ...