除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数:函数为: 表格数据: 常用参数解析: io :excel 路径 ...
最近用pandas的pd.read excel 方法读取excel文件时,遇到某一列的数据前面包含 如 的时候,pd.read excel 方法返回的DataFrame会将这一列视为int类型,即 变成 。 这种情况下,如果想要保持数据的完整性,可以以str类型来读取这一列,具体的实现如下: 如上代码,即可将 test.xlsx 文件的 类别编码 一列读取为str对象类型。 ...
2017-05-23 16:14 0 5637 推荐指数:
除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数:函数为: 表格数据: 常用参数解析: io :excel 路径 ...
除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数:函数为: 表格数据: 常用参数解析: io :excel 路径; sheetname ...
当使用pd.read_csv()方法读取csv格式文件的时候,常常会因为csv文件中带有中文字符而产生字符编码错误,造成读取文件错误,在这个时候,我们可以尝试将pd.read_csv()函数的encoding参数设置为"gbk"或者"utf-8",例子如下: 结果如下: ...
批量读取 import os import pandas as pd HERE = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) DATA_DIR = os.path.abspath(os.path.join(HERE, '..', 'data ...
从文本文件读取数据 法一: 使用read、readline、readlines读取数据 read([size]):从文件读取指定的字节数。如果未给定或为负值,则去取全部。返回数据类型为字符串(将所有行合并为一个字符串)。 readline([size]):从文件读取整行,包括‘\n ...
背景:pandas支持将DataFrame数据直接保存到excel中 保存的case如下: 结果:新生成的结果sheet1和sheet2生成后,会将原有的excel表格中的数据全部覆盖 所以,在已有 ...
read_csv()接受以下常见参数: 参数 中文名 参数类型 默认参数 参数功能 说明 filepath_or_buffer various :文件路径、URL ...
问题: 利用pandas读入数据时,经常是通过pd.read_excel(r'path.xlsx')但有时,可能只需要表格中的某些列,当读入整张表格后,再通过索引选取需要的列,例如某个数据处理过程可能只需要['班级', '姓名', '语文']这三列数据。 按以前的习惯代码可能就写成 ...