https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/ba-1607-clustering-algorithm/index.html 前言 本文将系统的讲解数据挖掘领域的经典聚类算法，并给予代码实现示例。虽然当下已有很多平台都集成 ...

聚类分析是用户细分里面最为重要的工具，而用户细分则是整个精准营销里面的基础。 聚类分析方法分为： 层次法：可分为凝聚式和分列式，适用于观测数比较少的情形 1、凝聚式：将每个观测都归为一类，然后每次都将最相似的两个类合并成一个新的类，直至所有的观测成为一类或者达到 ...

1、分类的分类 　　分类的分类？没错，分类也有不同的种类，而且在数学建模、机器学习领域常常被混淆。 　　首先我们谈谈有监督学习（Supervised learning）和无监督学习（Unsupervised learning），是指有没有老师，有没有纪委吗？差不多。有老师，就有正确解法 ...

GOF根据模式的目标将模式分为三个类目：创建型、行为型和结构型。 1 创建型模式 创建型模式设计对象的实例化，这类模式的特点是，不让用户依赖于对象的创建或排列方式，避免用户直接使用new运算符创建对象。 GOF的23中模式中的下列5种模式属于创建型模式： （1）工厂 ...

1.创建型模式这些设计模式提供了一种在创建对象的同时隐藏创建逻辑的方式，而不是使用 new 运算符直接实例化对象。 这使得程序在判断针对某个给定实例需要创建哪些对象时更加灵活。 工厂模式（Factory Pattern） 抽象工厂模式（Abstract Factory Pattern ...

创建模式：单件模式、工厂模式、抽象工厂模式、生成器模式、原型模式。 结构模式：适配器模式、桥接模式、组成模式、装饰模式、外观模式、享元模式、代理模式。 行为模式：中介者模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、策略模式、解释器模式、迭代器模式、观察者模式、访问者模式、模板方法模式 ...

聚类分析是根据对象的特性对其进行定量分类的一种多元统计方法。 比如：不同地区城镇居民收入和消费状况的分类研究；区域经济及社会发展水平的分析及全国区域经济综合评价....... 通常聚类分析分为Q型聚类分析和R型聚类分析。 Q型聚类分析：对样品的分类； R型聚类分析：对变量的分类。 通常聚类 ...

sklearn—聚类分析详解（聚类分析的分类；常用算法；各种距离：欧氏距离、马氏距离、闵式距离、曼哈顿距离、卡方距离、二值变量距离、余弦相似度、皮尔森相关系数、最远（近）距离、重心距离） 这一章总结的很痛苦，打公式费时费力 ...