kafka是为分布式环境设计的,因此如果日志文件,其实也可以理解成消息数据库,放在同一个地方,那么必然会带来可用性的下降,一挂全挂,如果全量拷贝到所有的机器上,那么数据又存在过多的冗余,而且由于每台机器的磁盘大小是有限的,所以即使有再多的机器,可处理的消息还是被磁盘所限制,无法 ...

引言 Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的，不同的topic之间是相互独立的。每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个partition是在创建topic时指定的)，每个partition存储一部分Message。借用官方的一张 ...

转自：http://blog.csdn.net/jewes/article/details/42970799 引言 Kafka中的Message是以topic为基本单位组织的，不同的topic之间是相互独立的。每个topic又可以分成几个不同的partition(每个topic有几个 ...

记录下和kafka相关的Message、日志文件、索引文件、consumer记录消费的offset相关内容，文中很多理解参考文末博文、书籍还有前辈。 kafka中的消息 kafka中的消息Message，在V1版本中是如下部分组成，主要关系key和value。 （1）key：当需要将消息写入 ...

Filebeats input多个log文件，输出Kafka多个topic配置: log输出到到单topic配置实例： filebeat 收集docker日志，输如到kafka 参考文档：https://www.elastic.co ...

（一）kafka修改topic分区的位置 环境：kafka_2.10-0.8.2.1 + JDK1.7.0_80 1. 查看分区topic的分区分布 $ le-kafka-topics.sh --describe --topic http_zhixin_line1 结果如下： 2. ...

学习lucene索引文件格式的目的是通过对lucene数据结构的理解，从而为lucene索引实现打下基础。 索引文件的整体结构 如下图，这是整个索引文件的整体结构，可以看到，实际上lucene索引保存下了相当多的东西 但是，单从上面的文件罗列，很难看出来一个整体的结构 ...

为什么分区？ kafka有topic的概念，它是承载真实数据的逻辑容器，而在主题之下还分为若干个分区，也就是说kafka的消息组织方式实际上是三级结构：主题-分区-消息。主题下的每条消息只会保存在某个分区中，而不会在多个分区中被保存多份。 其实分区的作用就是提供负载均衡的能力，不同的分区 ...