高并发下，php与redis实现的抢购、秒杀功能
抢购、秒杀是如今很常见的一个应用场景，主要需要解决的问题有两个： 1 高并发对数据库产生的压力 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题） 对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。 重点在于第二个问题 常规写法： 查询出对应商品 ...
原文：php如何应对秒杀抢购高并发思路
我们常用QPS Query Per Second，每秒处理请求数 来衡量一个web应用的吞吐率，解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。 举个栗子：假设一个业务请求平均为 ms，同时系统内有 台apache web服务器，MaxClients apache的最大连接数 设置为 ，那么理论QPS峰值就是 . 理论与实际肯定有差异 。 这系统貌似理论上来说很强大 秒钟处理 个请求，实际当然没有这 ...
2017-05-22 23:10 1 3609 推荐指数：
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遇到问题： 1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题） 第一个好解决，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。重点在于第二个问题，根据不断实际开发，我们就一步到位解决问题 使用redis队列，因为pop操作是原子 ...