Spark版本:1.6.2 概览 Spark SQL用于处理结构化数据,与Spark RDD API不同,它提供更多关于数据结构信息和计算任务运行信息的接口,Spark SQL内部使用这些额外的信息完成特殊优化。可以通过SQL、DataFrames API、Datasets API ...
JSON数据集 Scala Java Python R Sql Spark SQL在加载JSON数据的时候,可以自动推导其schema并返回DataFrame。用SQLContext.read.json读取一个包含String的RDD或者JSON文件,即可实现这一转换。 注意,通常所说的json文件只是包含一些json数据的文件,而不是我们所需要的JSON格式文件。JSON格式文件必须每一行是一个 ...
2017-05-22 14:44 0 1500 推荐指数:
Spark版本:1.6.2 概览 Spark SQL用于处理结构化数据,与Spark RDD API不同,它提供更多关于数据结构信息和计算任务运行信息的接口,Spark SQL内部使用这些额外的信息完成特殊优化。可以通过SQL、DataFrames API、Datasets API ...
Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide Overview SQL Datasets and DataFrames 开始入门 起始 ...
前言 Spark SQL允许我们在Spark环境中使用SQL或者Hive SQL执行关系型查询。它的核心是一个特殊类型的Spark RDD:SchemaRDD。 SchemaRDD类似于传统关系型数据库的一张表,由两部分 ...
Spark SQL 官方文档-中文翻译 Spark版本:Spark 1.5.2 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext ...
Spark Streaming 编程指南 概述 一个入门示例 基础概念 依赖 初始化 StreamingContext Discretized Streams (DStreams)(离散化流) Input DStreams 和 Receivers(接收器 ...
文章目录 RDD转DataFrames 方式一:直接指定列名和数据类型 方式二:通过反射转换 方式三:通过编程设置Schema(StructType) RDD转DataSet ...
文章目录 json文件中数据 DataFrames 创建DataFrames DSL风格 printSchema select filter ...
spark-2.0.2 机器学习库(MLlib)指南 MLlib是Spark的机器学习(ML)库。旨在简化机器学习的工程实践工作,并方便扩展到更大规模。MLlib由一些通用的学习算法和工具组成,包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等,同时还包括底层的优化原语和高层的管道API ...