配置环境：OpenCv3.4, vs2013（x64）,Win7。用OpenCv dnn module 实时检测摄像头，视频和图像的分类示例原代码为：https://docs.opencv.org/3.4.0/da/d9d/tutorial_dnn_yolo.html，https ...

选择任意个背景样本。样本数可以自己随意决定。样本选择完后，按”q"键完成样本选择。 3、svm分类 ...

有关核函数，不想多介绍，参考：https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 这里简单说明下，以下图二分类为例子，显然线性不可分，我们用核函数 F 将特征向量升维，至三维空间，然后很容易找一个平面将样本分割开来，如图 ...

摘要：本篇文章主要通过Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类案例，它能解决我们现实论文或实践中的图像分类问题，并与机器学习的图像分类算法进行对比实验。 本文分享自华为云社区《Tensorflow+Opencv实现CNN自定义图像分类及与KNN图像分类对比》，作者 ...

1 图像分类问题 1.1 什么是图像分类 所谓图像分类问题，就是已有固定的分类标签集合，然后对于输入的图像，从分类标签集合中找出一个分类标签，最后把分类标签分配给该输入图像。虽然看起来挺简单的，但这可是计算机视觉领域的核心问题之一，并且有着各种各样的实际应用。计算机视觉领域中很多看似不同的问题 ...

AlexNet 大致框架AlexNet是深度神经网络的开山之作，其中包括前五层是卷积层、三层的全连接层、和softmax层分类。其中使用了ReLU激活函数、局部响应归一化、重叠池化、在最后一层的全连接上dropout。 优点：使得速度变快，使用relu激活函数，使用重叠池化，droupout ...

图像分类 本教程源代码目录在book/image_classification,初次使用请您参考Book文档使用说明。 #说明: 1.硬件环境要求： 本文可支持在CPU、GPU下运行 2.Docker镜像支持的CUDA/cuDNN版本： 如果使用了Docker运行Book，请注意：这里所提 ...

一、图像分类介绍 　　什么是图像分类，核心是从给定的分类集合中给图像分配一个标签的任务。实际上，这意味着我们的任务是分析一个输入图像并返回一个将图像分类的标签。标签来自预定义的可能类别集。 　　示例：我们假定一个可能的类别集categories = {dog, cat, eagle}，之后 ...