原文:python 用gensim进行文本相似度分析

http: blog.csdn.net chencheng article details 参考于这个博主的博文。 原理 文本相似度计算的需求始于搜索引擎。 搜索引擎需要计算 用户查询 和爬下来的众多 网页 之间的相似度,从而把最相似的排在最前返回给用户。 主要使用的算法是tf idf tf:term frequency 词频 idf:inverse document frequency 倒文档频 ...

2017-05-21 18:47 6 25198 推荐指数:

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文本相似分析(基于jieba和gensim

##基础概念 本文在进行文本相似分析过程分为以下几个部分进行文本分词 语料库制作 算法训练 结果预测 分析过程主要用两个包来实现jieba,gensim jieba:主要实现分词过程 gensim进行语料库制作和算法训练 ##结巴(jieba)分词 ...

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Python 文本相似分析

环境 Anaconda3 Python 3.6, Window 64bit 目的 利用 jieba 进行分词,关键词提取 利用gensim下面的corpora,models,similarities 进行语料库建立,模型tfidf算法,稀疏矩阵相似分析 ...

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Python 文本相似和聚类

Python 文本相似和聚类 文本数据是非结构化的和高噪声的。在执行文本分类时,拥有标记合理的训练数据和有监督学习大有裨益。但是,文档聚类是一个无监督的学习过程,将尝试通过让机器学习各种各样的文本文档及其特征、相似以及它们之间的差异,来讲文本 文档分割和分类为单独的类别。这使得文档聚类更具 ...

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python 文本相似计算

参考:python文本相似计算 原始语料格式:一个文件,一篇文章。 原始语料格式如下示例: ...

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