时间序列预测——Tensorflow.Keras.LSTM
;display=line 2、LSTM预测 3、运行效果  ...
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Kesci： Keras 实现 LSTM——时间序列预测
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TensorFlow实现时间序列预测
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用LSTM进行时间序列预测
LSTM(long short-term memory)长短期记忆网络是一种比较老的处理NLP的模型，但是其在时间序列预测方面的精度还是不错的，我这里以用“流量”数据为例进行时间序列预测。作者使用的是pytorch框架，在jupyter-lab环境下运行。 导入必要的包 加载数据集 ...
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目录 基于 Keras 用 LSTM 网络做时间序列预测 问题描述 长短记忆网络 LSTM 网络回归 LSTM 网络回归结合窗口法 基于时间步的 LSTM 网络回归 在批量训练之间保持 LSTM 的记忆 在批量 ...