Efficient Large Scale Stereo Matching 解析 sinbad sinbad gmail.com 这是一篇 年ACCV的立体匹配方面的论文，该文提出的算法主要用于在双目立体视觉中进行快速高清晰度图像匹配。算法基本思想为：通过计算一些支持点组成稀疏视差图，对这些支持点在图像坐标空间进行三角剖分，构建视差的先验值。由于支持点可被精确匹配，避免了使用其余点进行匹配造成的匹 ...
2017-05-21 00:50 3 2380 推荐指数：
针对目前点云分割存在速度慢、显存需求大的问题，该文提出以一种高效率学习的方法。从论文的结果来看，该文不仅在计算时间和计算资源上大幅缩减，分割效果也是达到甚至超过了SOTA。 采样 大规模点云处理的一个挑战在于如何快速且有效地进行采样，从而加速应用所需的时间和计算资源 ...
论文信息 论文标题：LINE: Large-scale Information Network Embedding论文作者：Jian Tang, Meng Qu , Mingzhe Wang, Ming Zhang, Jun Yan, Qiaozhu Mei论文来源：2015, WWW论文 ...
Abstract 研究了大规模三维点云的有效语义分割问题。 由于依赖昂贵的采样技术和繁重的预处理/后处理步骤，大多数现有方法只能在小规模的点云上进行训练和操作。 本文提出了RandLA ...
论文地址:http://tcci.ccf.org.cn/conference/2019/papers/EV10.pdf 数据集地址：http://ai.baidu.com/broad/download Abstract 信息抽取是知识图构建的重要基础，也是许多自然语言理解应用的基础。与许多 ...
Large-scale Bisample Learning on ID Versus Spot Face Recognition Abstract 在真实 ...
MOOCCube是一个服务于MOOC相关研究的开源大规模数据仓库。和已有类似的教育资源数据库相比它的规模庞大，数据丰富且多样。其中的学生行为记录包括学习时长、学习次数、学习视频的区间等非常完善的学 ...
VGGNet的主要贡献： 1、增加了网络结构的深度 2、使用了更小的filter（3*3） 1 introduction 这部分主要说明了，由于在所有的卷积网络上使用了3*3的filt ...
论文地址：《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition》 思维导图：https://mubu.com/explore/5JnjDt1vIng 一、背景 LSVRC：大规模图像识别挑战赛 ...
