基础环境： （二）设置增量导入为定时执行的任务： 很多人利用Windows计划任务，或者Linux的Cron来定期访问增量导入的连接来完成定时增量导入的功能，这其实也是可以的，而且应该没什么问题。 但是更方便，更加与Solr本身集成度高的是利用其自身的定时增量导入功能。 1、下载 ...

https://cloud.tencent.com/developer/article/1422413 https://blog.csdn.net/lumengmeng_csdn/article/d ...

1.背景 数据如果保留多份，就会存在一致性问题，就需要同步，同步分为两大类：全量和增量 2. 概述 数据如果要保留副本，要么同时写（就是多写），或者进行复制：异步写（即从主数据拷贝到副本）； 同时写（多写），引出一个问题，写多少节点算成功（场景：分布式系统）？全部写成功才算成功，还是写 ...

一、使用Logstash将mysql数据导入elasticsearch 1、在mysql中准备数据： 2、简单实例配置文件准备： 3、实例结果： 4、更多选项配置如下（单表同步）： 5、多表同步： 多表配置和单表配置的区别 ...

下载安装包时注意下载到指定文件夹 这里我放在OPT文件夹下一：安装logstash进入到opt文件夹打开终端 执行以下命令wget -c https://artifacts.elastic.co/do ...

1.数据同步看数据量和增删改查的原因确定是否是增量同步还是全量同步 1.一般mongo表使用增量数据，因为我们业务数据mongo存储的内容较多，如果每天都使用使用全量的话，占用太大了（不区别etl_dt） 2.一般mysql表使用全量数据，因为mysql表极限在千万级别，所以删除和修改 ...

1. 时间戳增量回滚同步 假定在源数据表中有一个字段会记录数据的新增或修改时间，可以通过它对数据在时间维度上进行排序。通过中间表记录每次更新的时间戳，在下一个同步周期时，通过这个时间戳同步该时间戳以后的增量数据。这是时间戳增量同步。 但是时间戳增量同步不能对源数据库中历史数据的删除操作 ...

数据有很多种下发方式： 简单的来说分为增量和全量。 全量获取： 当表是一个全量分区表： 当表是一个增量分区表： 当表是一个拉链表： 增量获取： 但是往往非大数据系统无法一口气吃掉千万级别的数据量。 一般会采取增量下发的方式 ...