numpy数组的索引和切片 基本切片操作 切片赋值操作 1.切片赋一个值对应原来数组中的值也会变 2.给数组中所有元素赋值 3.如果想使用复制的方法,使用copy方法 高阶数组索引 高维数组切片 布尔型索引 1.假设我们有一个用于存储数据 ...

本文转载自：https://www.cnblogs.com/sunshinewang/p/6882031.html 索引和切片 一维数组 一维数组很简单，基本和列表一致。它们的区别在于数组切片是原始数组视图（这就意味着，如果做任何修改，原始都会跟着更改）。这也意味着 ...

对一个numpy数组或矩阵做切片索引，例如对一列或一行数据进行提取。如果索引值是标量，索引后的量维度减小1。如果索引是一个范围如a:b，则索引后维度不变。 a = np.random.rand(4, 5) a Out[13]: array([[0.83451584 ...

我们先来看看一阶数组的切片索引 注意：数组的切片得到的是一个原始数组的一个视图，即原始数据并没有被复制而形成新的拷贝，视图上的任何修改都会直接反应到原始数组之上，这和python内置列表是有很大区别 这样做的原因是，numpy的设计目的是处理大数据 ...

前几篇博文我写了数组创建和数据运算，现在我们就来看一下数组对象的操作方法。使用索引和切片的方法选择元素，还有如何数组的迭代方法。 一、索引机制 1.一维数组 2.二维数组 二维数组也被称为矩阵，是由行和列组成的。axes为2，用0轴表示行，用1表示列。[行索引，列索引 ...

numpy切片操作 一、总结 一句话总结： numpy切片结构：array[start:stop:step,start:stop:step]，前面的start:stop:step表示行，后面的start:stop:step表示列 二、numpy数组切片操作 ...

数组索引是指使用中括号 [] 来定位数据元素，不仅可以定位到单个元素，也可以定位到多个元素。索引基于0，并接受从数组末尾开始索引的负索引。 举个例子，正向索引从0开始，从数组开始向末尾依次加1递增；负向索引从-1开始，逐个元素 -1 ，不管使用正向索引还是负向索引，最右侧的元素的索引值是最大 ...

@ 目录 index索引 基本索引 连续选取 规则间隔索引 索引总结 不规则间隔索引 任意多的维度索引 使用掩码来索引 打平后的索引 index索引 torch会自动从左向右索引 ...