在iOS 15 中，Apple 在设备上的机器学习方面取得了进一步的进步，并将它们集成到照片应用程序中，让您的iPhone在识别图片内容方面更加智能。 换句话说，“照片”应用现在可以识别图片库中的各种物体、地标、动物、书籍、植物、艺术品等，然后提供从网络上提取的有关它们的信息。 这项新 ...

使用object detection训练并识别自己的模型 1.安装tensorflow(version>=1.4.0) 2.部署tensorflow models　　- 在这里下载　　- 解压并安装　　　　- 解压后重命名为models复制到tensorflow/目录 ...

文本通过设备端智能技术识别照片中的文本，用户只需轻按照片中突出显示的文本即可拨打电话、发送电子邮件或查找 ...

实现条件： 1.win7 2.python 3.运行所需要的库：matplotlib、lxml、pillow、Cython 具体参考：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection ...

使用 python 提取照片中的手机信息 最近在做一个项目，有一个很重要的点是需要获取使用用户的手机信息，这里我选择从照片中获取信息。有人会问为什么不从手机里面直接获取设备信息。由于现在android系统的权限设置做的越来越好，直接获取信息很可能被认定为非法获取用户隐私，所以不打算使用这个思路 ...

安装 tesseractbrew install tesseract 加入环境变量export TESSDATA_PREFIX=/usr/local/Cellar/tesseract/4 ...

一、下载Tensorflow object detection API工程源码 　　网址：https://github.com/tensorflow/models，可通过Git下载，打开Git Bash，输入git clone https://github.com/tensorflow ...

一、开发环境 　1）python3.5 　2）tensorflow1.12.0 　3）Tensorflow object detection API ：https://github.com/tensorflow/models下载到本地，解压 　　我们需要的目标检测代码 ...