目录 Mat容器 像素值读写的几种方法: 彩色图像的直方图实现 灰色图形直方图均衡化 Mat容器 像素值读写的几种方法: 方法一: 单通道读像素uchar value = grayimg.at<uchar> ...
直方图均衡化是对于一幅图像,其具有多个灰度等级的像素,我们尽可能让这些灰度等级出现频率的概率密度函数趋近于常数。这么做的意义在哪里 当一幅图像比较暗的时候,灰度等级绝大部分处于低等级的状态,那么由于我们使灰度等级频率的概率密度函数尽可能趋向于常数,即尽可能保证在各个灰度等级出现频率一样,我们认为此时应该有更高的对比度,展示的细节更加细腻。在图像处于过亮的情况下也可以得出相近结论。 举个例子,来自于 ...
2017-05-19 23:58 1 8314 推荐指数:
目录 Mat容器 像素值读写的几种方法: 彩色图像的直方图实现 灰色图形直方图均衡化 Mat容器 像素值读写的几种方法: 方法一: 单通道读像素uchar value = grayimg.at<uchar> ...
本文主要介绍了灰度直方图相关的处理,包括以下几个方面的内容: 利用OpenCV计算图像的灰度直方图,并绘制直方图曲线 直方图均衡化的原理及实现 直方图规定化(匹配)的原理及实现 图像的灰度直方图 一幅图像由不同灰度值的像素组成,图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征 ...
对于输入像素点r和输出像素点s都在灰度级 [0,L-1]之间,r = 0 代表黑色, r = L - 1代表白色。对于r和s的变换形式为: r和s满足一下条件: 利用反函数来从s推r时,有以下定义: r和s满足条件: 条件a是为了保证输出的灰度级不少于输入,这是为了防止二义性。条件 ...
直方图均衡化是使用图像直方图进行对比度调整的图像处理的方法。 该方法通常会增加许多图像的整体对比度,尤其是当图像的可用数据由接近的对比度值表示时。 通过这种调整,强度可以更好地分布在直方图上。 这允许局部对比度较低的区域获得较高的对比度。 直方图均衡化通过有效地分散最频繁的强度值来实现这一点 ...
首先考虑连续函数并且让变量r表示待增强图像的灰度级。假设r被归一化到[0,1],且r=0表示黑色,r=0表示白色。 对于连续函数,假设其变换函数为 (公式一) 在原始图像中,对于每一个r对应着一个灰度值s。其中变换函数要满足以下条件: T(r ...
从结果上面来看整体目标是实现了,灰度拉伸只是线性的拉宽对比度,对图像的整体影响不大。 而灰度直方图均衡化却对图像的整体效果有影响,对直方图的改变也比较大; https://www.cnblogs.com/zvmxvm1991/p/7977872.html 直方图均衡化: 直方图均衡化 ...
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灰度直方图 介绍 灰度直方图(Gray histogram)是关于灰度级分布的函数,是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素,按照灰度值的大小,统计其出现的频率。灰度直方图是灰度级的函数,它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数,反映了图像中某种灰度出现的频率 ...