然而并没有什么乱用,发现一个问题,就是说,在RDD取值与写入HBASE的时候,引入外部变量无法序列化。。。。。。网上很多说法是说extends Serializable ,可是尝试无效。Count()是可以获取到,但是如果我要在configuration中set ...
配置 . 开发环境: HBase:hbase . . cdh . . .tar.gz Hadoop:hadoop . . cdh . . .tar.gz ZooKeeper:zookeeper . . cdh . . .tar.gz Spark:spark . . bin hadoop . . Spark的配置 Jar包:需要HBase的Jar如下 经过测试,正常运行,但是是否存在冗余的Jar并 ...
2017-05-19 19:21 0 9739 推荐指数:
然而并没有什么乱用,发现一个问题,就是说,在RDD取值与写入HBASE的时候,引入外部变量无法序列化。。。。。。网上很多说法是说extends Serializable ,可是尝试无效。Count()是可以获取到,但是如果我要在configuration中set ...
1. HBase读写的方式概况 主要分为: 纯Java API读写HBase的方式; Spark读写HBase的方式; Flink读写HBase的方式; HBase通过Phoenix读写的方式; 第一种方式是HBase自身提供的比较原始的高效操作方式,而第二、第三则分别 ...
一、spark写入hbase hbase client以put方式封装数据,并支持逐条或批量插入。spark中内置saveAsHadoopDataset和saveAsNewAPIHadoopDataset两种方式写入hbase。为此,将同样的数据插入其中对比性能。依赖 ...
一.传统方式 这种方式就是常用的TableInputFormat和TableOutputFormat来读写hbase,如下代码所示 简单解释下,用sc.newAPIHadoopRDD根据conf中配置好的scan来从Hbase的数据列族中读取包含 ...
作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 一.传统方式 这种方式就是常用的TableInputFormat和TableOutputFormat来读写hbase,如下代码所示 简单解释下,用sc.newAPIHadoopRDD ...
这里的SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli(关于SparkSQL和Hive的整合,见文章后面的参考阅读). 本质上就是通过Hive访问HBase表,具体就是通过hive-hbase-handler . hadoop-2.3.0-cdh5.0.0 ...
@羲凡——只为了更好的活着 Spark2.0 读写Redis数据(scala)——redis5.0.3 特别强调楼主使用spark2.3.2版本,redis5.0.3版本 1.准备工作 在pom.xml文件中要添加 ...
本文主要来自于 http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1316-2/ 谢谢原作者 准备工作一:创建一个HBase表 这里依然是以student表为例进行演示。这里假设你已经成功安装了HBase数据库,如果你还没有安装,可以参考大数据-04-Hbase入门,进行安装,安装 ...