原文：Tensorflow---Saver和restore的用法
Saver的作用是将我们训练好的模型的参数保存下来，以便下一次继续用于训练或测试 Restore的用法是将训练好的参数提取出来。 .Saver类训练完后，是以checkpoints文件形式保存。提取的时候也是从checkpoints文件中恢复变量。Checkpoints文件是一个二进制文件，它把变量名映射到对应的tensor值 。 .通过for循环，Saver类可以自动的生成checkpoint文 ...
2017-05-19 15:30 0 4615 推荐指数：
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