原文:使用Weka分析数据并预测数据

准备数据 使用以下格式的CSV文件 转换数据 使用Weka打开Explorer 打开之前的csv文件 使用save按钮,保存数据为Weka的arff文件 将保存的arff文件另存为另外一个名,同时将里面的label数据标记为 这里的 作为占位符,假如没有这个占位符,则Weka读取这个文件时,会由于格式不正确无法读出. 设置分类器,测试模式,并将设置集设置为刚才保存的测试文档 并点击More op ...

2017-05-19 14:20 2 7807 推荐指数:

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使用Weka进行数据挖掘

的了。而weka,便是数据挖掘工具中的佼佼者。 Weka的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Envi ...

Thu Feb 06 16:32:00 CST 2014 0 7248
数据挖掘学习02 - 使用weka的kmeans聚类分析

本文目的 weka是一套使用java开发的数据挖掘工具集合,提供GUI/CLI界面和Java API使用方式。所以,在学习和解决数据挖掘问题时,可以先尝试用weka的GUI或CLI做出合适的分析,找到适当的算法,然后在将此算法集成到自己的项目中。最近在的项目中遇到了文本聚类的问题,kmeans ...

Tue Oct 16 05:12:00 CST 2012 3 19794
数据预处理和weka.filters的使用--数据挖掘学习和weka使用(三)

上一篇介绍了arff格式,这是weka专有格式,一般情况需要我们从其他数据源抽取或者获得。weka支持从cvs转化,也可以从数据库中抽取,界面如下图 weka安装目录有一个data目录,里面有一些测试数据,可以用于测试和学习。 导入了数据仅仅是一个开始,我们还需要对数据进行预处理。 数据 ...

Tue Apr 03 00:08:00 CST 2012 3 26863
数据挖掘简述和weka介绍--数据挖掘学习和weka使用(一)

写在开篇 weka用了一些时日了,觉得真心不错。功能很完善,而且是开源的。最重要的扩展方便,非常适合搞研究和做全国大学生数学建模之类的比赛。 我学习weka主要是看的一本数据挖掘和weka使用的书,是英文的。国内有中文版…但是不想吐就不要看译本吧,不知道是翻译的人是怎么想的. 我写博文的顺序 ...

Thu Mar 29 21:31:00 CST 2012 10 11127
weka数据预处理

Weka数据预处理(一) 对于数据挖掘而言,我们往往仅关注实质性的挖掘算法,如分类、聚类、关联规则等,而忽视待挖掘数据的质量,但是高质量的数据才能产生高质量的挖掘结果,否则只有"Garbage in garbage out"了。保证待数据数据质量的重要一步就是数据预处理(Data ...

Fri Apr 04 07:09:00 CST 2014 0 8411
输入数据与ARFF文件--数据挖掘学习和weka使用(二)

我个人认为直接讨论数据挖掘算法和weka使用过于心急。我一开始就直接学习的数据挖掘方法,有些方法艰涩枯燥,我常常在思考的不是方法本身,而是“这是干什么的?”。 在使用weka后有些东西渐渐清晰,因为输入和输出给了人很直观的感觉,再结合技术本身学习效率很高。 输入主要有三类:概念、实例和属性 ...

Fri Mar 30 08:21:00 CST 2012 7 25573
OneR算法和weka中OneR使用--数据挖掘学习和weka使用(四)

OneR算法简介 OneR又称1-R,是1993出现的一种极为简单的分类算法模型,它可以产生一个单层的决策树。 OneR算法是一个简单、廉价的方法,但是常常能够获得一个非常好的结果,用于描述数据中的结构。 OneR算法的使用非常广泛,可以简单的得到一个对数据的概括性了解,有时候甚至可以直接 ...

Sat Apr 14 19:22:00 CST 2012 0 5637
初试weka数据挖掘

偶然间在网上看到了一篇关于weka好的博文,就记录了下来…… weka下载地址为http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/downloading.html 读者有时候看到两个图片并列,其中一个是原文 ...

Sat Sep 07 21:26:00 CST 2013 20 17515
 
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