原文:MYSQL千万级数据量的优化方法积累

.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 .应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值 ,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t wh ...

2017-05-19 10:53 1 21568 推荐指数:

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MYSQL千万级数据量优化方法积累

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num ...

Tue Mar 26 23:08:00 CST 2019 0 3855
MYSQL千万级数据量优化方法积累

转载http://blog.sina.com.cn/s/blog_85ead02a0101csci.html 1、分库分表 很明显,一个主表(也就是很重要的表,例如用户表)无限制的增长势必严重影响性能,分库与分表是一个很不错的解决途径,也就是性能优化途径,现在的案例是我们有一个 ...

Mon Mar 04 17:52:00 CST 2013 3 28180
MySQL 千万 级数据量根据(索引)优化 查询 速度

一、索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了。 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘),二是在软件上优化(加索引 ...

Mon Jan 08 20:47:00 CST 2018 2 30811
MySQL 千万 级数据量根据(索引)优化 查询 速度

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Wed Dec 04 00:53:00 CST 2019 0 336
mysql千万级数据量根据索引优化查询速度

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Wed Apr 19 05:52:00 CST 2017 0 5202
mysql千万级数据量根据索引优化查询速度

(一)索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了。 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存 ...

Wed May 09 05:22:00 CST 2018 0 1182
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一、索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了。 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、硬盘),二是在软件上优化(加索引 ...

Tue Jun 04 17:43:00 CST 2019 0 5674
Mysql千万级数据量根据(索引)优化查询速度

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Thu Mar 03 06:26:00 CST 2022 3 1974
 
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