目录 前言 字面距离 common lang库 相同字符数 莱文斯坦距离(编辑距离) 定义 实现方式 ...

前言 在自然语言处理过程中，经常会涉及到如何度量两个文本之间的相似性，我们都知道文本是一种高维的语义空间，如何对其进行抽象分解，从而能够站在数学角度去量化其相似性。而有了文本之间相似性的度量方式，我们便可以利用划分法的K-means、基于密度的DBSCAN或者是基于模型的概率方法进行文本之间 ...

http://blog.csdn.net/chencheng126/article/details/50070021 参考于这个博主的博文。 原理 1、文本相似度计算的需求始于搜索引擎。 搜索引擎需要计算“用户查询”和爬下来的众多”网页“之间的相似度 ...

一、准备数据集 models\esim_model\my_dataset.py 二、用word2vec代替Embedding models\esim_model\my_word2 ...

本篇博文是数据挖掘部分的首篇，思路主要是先聊聊相似度的理论部分，下一篇是代码实战。 我们在比较事物时，往往会用到“不同”，“一样”，“相似”等词语，这些词语背后都涉及到一个动作——双方的比较。只有通过比较才能得出结论，究竟是相同还是不同。但是万物真的有这么极端的区分 ...

环境 Anaconda3 Python 3.6, Window 64bit 目的 利用 jieba 进行分词，关键词提取 利用gensim下面的corpora，models，similarities 进行语料库建立，模型tfidf算法，稀疏矩阵相似度分析 ...

Python 文本相似度和聚类 文本数据是非结构化的和高噪声的。在执行文本分类时，拥有标记合理的训练数据和有监督学习大有裨益。但是，文档聚类是一个无监督的学习过程，将尝试通过让机器学习各种各样的文本文档及其特征、相似度以及它们之间的差异，来讲文本 文档分割和分类为单独的类别。这使得文档聚类更具 ...

参考：python文本相似度计算 原始语料格式：一个文件，一篇文章。 原始语料格式如下示例： ...