Android+TensorFlow+CNN+MNIST 手写数字识别实现 SkySeraph 2018 Email:skyseraph00#163.com 更多精彩请直接访问SkySeraph个人站点:www.skyseraph.com Overview 本文系“SkySeraph ...
转载请注明出处:http: www.cnblogs.com willnote p .html 前言 本文假设大家对CNN softmax原理已经比较熟悉,着重点在于使用Tensorflow对CNN的简单实践上。所以不会对算法进行详细介绍,主要针对代码中所使用的一些函数定义与用法进行解释,并给出最终运行代码。如果对Tensorflow的一些基本操作不熟悉的话,推荐先看下极客学院的这篇文章再回来看本文 ...
2017-05-18 17:47 2 26493 推荐指数:
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本文参考Yann LeCun的LeNet5经典架构,稍加ps得到下面适用于本手写识别的cnn结构,构造一个两层卷积神经网络,神经网络的结构如下图所示: 输入-卷积-pooling-卷积-pooling-全连接层-Dropout-Softmax输出 第一层卷积利用 ...
MNIST手写数字识别 MNIST数据集介绍和下载: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、数据集介绍: MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集 下载下来的数据集被分成两部分:60000行的训练数据集 ...
不一致了,我这里用到的tensorflow的版本就有这个问题。 另外,还给大家说下,例子中的MNIST所 ...
Mnist手写数字识别 Tensorflow 任务目标 了解mnist数据集 搭建和测试模型 利用模型识别手写数字图片 编辑环境 操作系统:Win10 python版本:3.6 集成开发环境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程图 ...
一、构建模型 二、预测结果 可以看到,5个epoch后准确率已经非常高,通过非卷积网络训练模型的准确率低于卷积网络,读者可以自行试验 参考: https://tensorflow.google.cn/tutorials ...
直接上代码,还有可视化的结果 ...
导入模块: 下载手写数据集: 训练数据60000个,长度和宽度都是28,标签也是6000个。 测试数据10000个。 图形化数据集,查看前10个数据集: 数据预处理: 将features以reshape转化 ...