图像的基本形态学操作。 原图: 5*5单元腐蚀两次: 5*5单元膨胀两次: 3*3单元开操作一次: 3*3单元闭操作一次: ...
腐蚀和膨胀是最基本的形态学运算。 腐蚀和膨胀是针对白色部分 高亮部分 而言的。 膨胀就是对图像高亮部分进行 领域扩张 ,效果图拥有比原图更大的高亮区域 腐蚀是原图中的高亮区域被蚕食,效果图拥有比原图更小的高亮区域。 膨胀 膨胀就是求局部最大值的操作,从图像直观看来,就是将图像光亮部分放大,黑暗部分缩小。 可以看到,图像原来光亮的部分被放大了,黑暗的部分被缩小了。 腐蚀 可以看到,图像原来黑暗的部分 ...
2017-05-18 16:57 0 46505 推荐指数:
图像的基本形态学操作。 原图: 5*5单元腐蚀两次: 5*5单元膨胀两次: 3*3单元开操作一次: 3*3单元闭操作一次: ...
python+opencv图像形态学处理 本篇博客主要是关于形态学中的腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、礼帽和黑帽的函数用法。 内容会比较,为方便查阅。代码的解释会写在代码中。 用于测试的图像原图: 一、腐蚀 关于腐蚀就是将图像的边界腐蚀掉,或者说使得图像整体上看起来变瘦了 ...
一、高斯平滑(模糊) 在高斯平滑中,高斯核中所有数字加起来应该为1,这样才能保证图片只发生平滑效果,而不影响亮度等其他效果。 例如3x3的高斯核如下所示: 二、边缘保 ...
图像膨胀和腐蚀 图解 原理及python实现 更多内容:图像膨胀和腐蚀原理及python实现 opencv中膨胀和腐蚀函数 dilation = cv.dilate(img, kernel) # 膨胀 erosion = cv.erode(img, kernel ...
如下: 1,定义结构元素 2,腐蚀和膨胀 3,开运算和闭运算 4,礼帽/顶帽,黑帽算法 5,梯 ...
图像的腐蚀和膨胀实际上是利用卷积进行计算,首先导包: 然后生成一个正方形的核: 输出: 当然我们作运算的时候都是使用的正方形的核,这里也展示下生成椭圆核的方法: 生成十字形的核: 利用卷积进行图像的腐蚀:可以使黑色的点 ...
腐蚀和膨胀属于形态学操作。 腐蚀和膨胀 腐蚀是指:将卷积核B滑过图像A,找出卷积核区域内最小像素值作为锚点像素值。这一操作可以扩大低像素值区域。 膨胀是指:将卷积核B滑过图像A,找出卷积核区域内最大像素值作为锚点像素值。这一操作可以缩小低像素值区域。 通过前面的卷积可以看出,膨胀相当于 ...