大数据时代必须要解决的问题。如果传统数据易于扩展,可切分,就可以避免单机(单库)的性能缺陷,但是由于目前开 ...
前言 做数据库分表的时候,总是能看到水平切分 垂直切分,但是并不能理解何为水平 何为垂直。仅此做个记录。 .切分 一般情况下说的水平切分 垂直切分,都是指的数据库层面的。 随着业务量的增加,数据量肯定快速增长,拿Mysql来说,单表数据量在百万级内读取效率还是可以的,可是一旦达到千万级,性能会有较大的降低。如果是复杂的搜索,那么组合索引对于内存来说也是一笔很大的开销。这个时候就需要从数据库层面来进 ...
2017-05-18 16:15 0 7482 推荐指数:
大数据时代必须要解决的问题。如果传统数据易于扩展,可切分,就可以避免单机(单库)的性能缺陷,但是由于目前开 ...
和功能把表划分出来的需求。其实,相对于垂直切分更进一步的是服务化改造,说得简单就是要把原来强耦合的系统拆分 ...
原文http://blog.163.com/bigoceanwu@126/blog/static/172718064201683031639683/ 读写分离:利用最基础的mysql主从复 ...
简介 前面一篇文章说到,当遇到数据存储层的高并发的时候,会首先想到读写分离,同时高并发有可能意味着数据量大,大量的查询或更新操作集中在一张大表中,锁的频繁使用,会导致访问速度的下降,而且数据量可能超过了单机的容量,所以我们想到了分库分表。 但是在分库分表之前 ...
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第1章 引言 随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用,每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当 高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能,横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分 ...
文本切分 之前讨论了文本结构、成文和表示。具体来说,标识(token)是具有一定的句法语义且独立的最小文本成分。一段文本或一个文本文件具有几个组成部分,包括可以进一步细分为从句、短语和单词的语句。最流行的文本切分技术包括句子切分和词语切分,用于将文本语料库分解成句子,并将每个句子分解成 ...
一.split()方法使用说明 说明:切分:stlit(),是把一个字符串按照某种分隔符进行切分,得到一个列表,是针对一个有规律的字符串 如:info = "xialiang:31:男" #以冒号进行分割开的有规律的字符串 注:split()是从左往右切分,rsplit ...