MapReduce过程源码分析 Mapper   首先mapper完成映射，将word映射成(word,1)的形式。   MapReduce进程，Map阶段也叫MapTask，在MapTask中会通过run()方法来调用我们用户重写的mapper() 方法，   分布式的运算程序往往需要分成 ...

一、概念综述 　　MapReduce是一种可用于数据处理的编程模型（或计算模型），该模型可以比较简单，但想写出有用的程序却不太容易。MapReduce能将大型数据处理任务分解成很多单个的、可以在服务器集群中并行执行的任务，而这些任务的计算结果可以合并在一起计算最终的结果。最重 ...

　　TaskTracker任务初始化及启动task源码级分析 这篇文章中分析了任务的启动，每个task都会使用一个进程占用一个JVM来执行，org.apache.hadoop.mapred.Child方法是具体的JVM启动类，其main方法中的taskFinal.run(job ...

原文链接https://www.cnblogs.com/felixzh/p/8604188.html Map阶段包括： 第一读数据：从HDFS读取数据 1、问题:读取数据产生多 ...

原理图： 中间结果的排序与溢出(spill)流程图 map分析： (1)、输入分片(input split):在进行mapreduce之前，mapreduce首先会对输入文件进行输入分片(input split)操作，每一个输入分片针对一个map任务，输入分片（input ...

1.Mapreduce是什么? Mapreduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于hadoop的数据分析应用”的核心框架； Mapreduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个hadoop集群上； 2.作用 ...

一．Map的原理和运行流程 Map的输入数据源是多种多样的，我们使用hdfs作为数据源。文件在hdfs上是以block(块，Hdfs上的存储单元)为单位进行存储的。 1.分片 我们将这一个个block划分成数据分片，即Split（分片，逻辑划分，不包含具体数据 ...

原 Hadoop MapReduce 框架的问题 原hadoop的MapReduce框架图 从上图中可以清楚的看出原 MapReduce 程序的流程及设计思路： 首先用户程序 (JobClient) 提交了一个 job，job 的信息会发送到 Job Tracker 中，Job ...