图文详解WGAN及其变体WGAN-GP并利用Tensorflow2实现WGAN与WGAN-GP 构建WGAN(Wasserstein GAN) Wasserstein loss介绍 ...
最近学习了生成对抗网络 GAN ,基于几个经典GAN网络结构做了些小实验,包括dcgan,wgan,wgan gp。坦率的说,wgan,wgan gp论文的原理还是有点小复杂,我也没有完全看明白,因此在此就不详细介绍了,如果感兴趣可以阅读参考部分的论文,本篇博客主要着重于记录如何利用tensorflow实现这几种网络的训练 预测。下面先简单介绍下GAN的原理和个人理解,以及dcgan,wgan,w ...
2017-05-24 18:00 0 4834 推荐指数:
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DCGAN、WGAN、WGAN-GP、LSGAN、BEGAN原理总结及对比 from:https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/78857788 GAN系列学习(2)——前生今世 本文已投稿至微信 ...
Talk is cheap. Show me the code. -- Linux创始人 Linus Torvalds 2000-08-25 Stay hungry Stay foolish -- 乔布斯 2005 You build it, You run it. ...
目录 1,WGAN 1.1,从GAN到WGAN,最核心的有这么几点: 1.2,相较于GAN,WGAN做了以下改进 2,WGAN-GP 2.1,WGAN直接对权重的值进行约束的方式存在两个问题 2.2,改进 ...
本故事纯属虚构,如有雷同,纯属巧合! 故事背景 悟空师徒4人取经回来后,因不耐收到管教,就回到了花果山,带领一帮猴子猴孙逍遥自在的过日子,奈何因在阎王殿里将生死薄中的猴子猴孙的 ...
作为距离公式 DCGAN DCGAN(deep convolutional generat ...
GAN回顾 Martin 称这个loss为original cost function(参见[1] 2.2.1章节),而实际操作中采用的loss为the –log D ...
1. GAN简介 最近几年,深度神经网络在图像识别、语音识别以及自然语言处理方面的应用有了爆炸式的增长,并且都达到了极高的准确率,某些方面甚至超过了人类的表现。然而人类的能力远超出图像识别和语音识别 ...