;低通滤波可以让图像变得光滑,滤除图像中的噪声。 下面我们来看一下OpenCV中的一些滤波函数: 一 ...
滤波处理分为两大类:线性滤波和非线性滤波。OpenCV里有这些滤波的函数,使用起来非常方便,现在简单介绍其使用方法。 线性滤波:方框滤波 均值滤波 高斯滤波 方框滤波 均值滤波 均值滤波就是方框滤波的一个特殊情况。 均值滤波的缺点就是不能很好地保护细节,在图像去燥的同时也破坏了图像的而细节部分,从而使图像变得模糊,不能很好的去除噪点。 高斯滤波 高斯滤波,可以消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪 ...
2017-05-18 14:29 0 12331 推荐指数:
;低通滤波可以让图像变得光滑,滤除图像中的噪声。 下面我们来看一下OpenCV中的一些滤波函数: 一 ...
模板匹配的作用在图像识别领域作用可大了。那什么是模板匹配? 模板匹配,就是在一幅图像中寻找另一幅模板图像最匹配(也就是最相似)的部分的技术。 说的有点抽象,下面给个例子说明就很明白了。 在上 ...
我们如何在图像中快速识别出其中的圆和直线?一个非常有效的方法就是霍夫变换,它是图像中识别各种几何形状的基本算法之一。 霍夫线变换 霍夫线变换是一种在图像中寻找直线的方法。OpenCV中支持三种霍夫线变换,分别是标准霍夫线变换、多尺度霍夫线变换、累计概率霍夫线变换。 在OpenCV中可以调用 ...
一、图像滤波简介 二、方框滤波——boxFilter() 三、均值滤波——blur() 四、高斯滤波——GaussianBlur() 以上是线性滤波(方框,均值,高斯) 以下是非线性滤波(中值,双边) 五、中值滤波 ...
1、均值滤波 直接用元素全为1的核与图像卷积求均值得到中心像素的修改值。 将核大小改为(1,50)和(50,1)的到下图 2、方框滤波(比均值滤波多一个参数) 3、高斯滤波 越靠近中心点的权重越大,核的大小必须是奇数,否则会 ...
角点检测是计算机视觉系统中用来获取图像特征的一种方法。我们都常说,这幅图像很有特点,但是一问他到底有哪些特点,或者这幅图有哪些特征可以让你一下子就识别出该物体,你可能就说不出来了。其实说图像的特征,你 ...
重映射 重映射就是把一幅图像中某个位置的像素放置到另一个图片中指定位置的过程。 用一个数学公式来表示就是: 其中的 f 就是映射方式,也就说,像素点在另一个图像中的位置是由 f 来计算的。 在OpenCV中,用的是remap函数实现重映射。 基本重映射 map_x与map_y ...
在实际应用中,我们的图像常常会被噪声腐蚀,这些噪声或是镜头上的灰尘或水滴,或是旧照片的划痕,或者是图像遭到人为的涂画(比如马赛克)或者图像的部分本身已经损坏。如果我们想让这些受到破坏的额图片尽可能恢复到原样,Opencv能帮我们做到吗? OpenCV真的有这个妙手回春的功能!别以为图像修补的工作 ...