今天同学让我帮忙制作一个人脸表情识别的样本库，当中主要是对人脸进行裁剪，这里用到了一个相对较新的Matlab人脸检測方法Face Parts Detection。网上百度了一下发现关于Matlab人脸检測的代码和资源并不多。故此专门撰写一篇博客来具体介绍这个人脸检測方法的用途 ...

正样本是指属于某目标类别的样本，负样本是指不属于目标类别的样本。 以分类问题为例，正样本即为我们想要分类出来的样本类型。比如在汽车分类场景下，我们需要确定一张照片是否为汽车，则在训练过程中，汽车图片就为正样本，非汽车图片为负样本，训练模型后得到一个分类模型。测试 ...

正负样本比率失衡SMOTE 目录 正负样本比率失衡SMOTE 背景 公式 python实现 代码的使用方法 背景 这几天测试天池的优惠券预测数据在dnn上面会不会比集成树有较好的效果，但是正负样本差距太大，而处理 ...

近期在学习的内容之中的一个，整理一下，图片均为网络图片。提及的条形码主要为EAN-13码。 一、概念 条形码由宽度不同、反射率不同的条（黑色）和空（白色）组成。依照特定的编码规 ...

本博文採用Xilinx HLS 2014.4工具。实现一个肤色检測的模块。当中，本文重点是构建HLS图像处理函数。 新建HLSproject的步骤，本博文不再详述。 本project新建之后，仅仅加入了五个文件，例如以下图所看到的。当中，top.cpp中的主函数终于会综合生成HLS硬件 ...

Anchor free的正负样本分配(yolox为例) step1: 初步筛选 step2: 精细化筛选 Anchor base(yolov5为例) ...

对于机器学习中的正负样本问题，之前思考过一次，但是后来又有些迷惑，又看了些网上的总结，记录在这里。 我们经常涉及到的任务有检测以及分类。 针对与分类问题，正样本则是我们想要正确分类出的类别所对应的样本，例如，我们要对一张图片进行分类，以确定其是否属于汽车，那么在训练的时候，汽车的图片则为正样本 ...

在机器学习中经常会遇到正负样本的问题，花了一点时间查找资料，基本上弄明白了一点到底是怎么回事，记录在这里以便以后查看，也希望能够帮助到有疑惑的人，当然也希望理解的比较透彻的人看到之后对于理解的不对的地方能够予以指点。 首先我将这个问题分为分类问题与检测问题两个方面进行理解。在分类问题中，这个问题 ...