Cross-Validation & Nested Cross-Validation
分享stackexchange的一篇问答：https://stats.stackexchange.com/questions/11602/training-with-the-full-dataset-after-cross-validation Q: Is it always a good ...
原文：validation set以及cross validation的常见做法
如果给定的样本充足，进行模型选择的一种简单方法是随机地将数据集切分成三部分，分为训练集 training set 验证集 validation set 和测试集 testing set 。训练集用来训练模型，验证集用于模型的选择，而测试集用于最终对学习方法评估。在学习到的不同复杂度的模型中，选择对验证集有最小预测误差的模型。由于验证集有足够多的数据，用它对模型进行选择也是有效的。 在许多实际应用中 ...
2017-05-18 11:58 0 2497 推荐指数：
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本文为CSDN博主「不服输的南瓜」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议 原文链接 ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.cross_validation' from sklearn.cross_validation ...