使用Kafka自带的kafka-consumer-groups.sh脚本可随意设置消费者组(consumer group),这是0.11.0.0版本提供的新功能,设置的前提是:consumer group状态是inactive的,即不能是处于正在工作中的状态。重设位移的流程由下面3步组成:1、确定 ...
consumer.seek topic partition, offset value consumer.commit from: http: stackoverflow.com questions kafka python how do i commit a partition 如果consumer.commit 不可以,可以使用seek ,使用seek 时,如果有多个partition,需要 ...
2017-05-18 09:01 0 3356 推荐指数:
使用Kafka自带的kafka-consumer-groups.sh脚本可随意设置消费者组(consumer group),这是0.11.0.0版本提供的新功能,设置的前提是:consumer group状态是inactive的,即不能是处于正在工作中的状态。重设位移的流程由下面3步组成:1、确定 ...
项目中经常有需求不是消费kafka队列全部的数据,取区间数据 查询kafka最大的offset: ./kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --broker-list 192.168.1.4:9092 --topic zhangyi ...
该博文方法有问题,正确方案在http://www.cnblogs.com/dplearning/p/7992994.html 背景: 搭建了一个kafka集群,建立了topic test,用group_id ttt 消耗topic. 但问题是,我消费的处理太慢了,导致了上百万数据 ...
查看CDH版本zookeeper存储的kafka offset值 启动kafka客户端 ./opt/cloudera/parcels/CDH/bin/zookeeper-client // 查看消费者组为df_app_10,topic ...
如果你在使用Kafka来分发消息,在数据处理的过程中可能会出现处理程序出异常或者是其它的错误,会造成数据丢失或不一致。这个时候你也许会想要通过kafka把数据从新处理一遍,我们知道kafka默认会在磁盘上保存到7天的数据,你只需要把kafka的某个topic的consumer的offset设置 ...
最近在spark读取kafka消息时,每次读取都会从kafka最新的offset读取。但是如果数据丢失,如果在使用Kafka来分发消息,在数据处理的过程中可能会出现处理程序出异常或者是其它的错误,会造成数据丢失或不一致。这个时候你也许会想要通过kafka把数据从新处理一遍,或者指定kafka ...
转载:https://www.cnblogs.com/FG123/p/10091599.html 在kafka的消费者中,有一个非常关键的机制,那就是offset机制。它使得Kafka在消费的过程中即使挂了或者引发再均衡问题重新分配Partation,当下次重新恢复消费时仍然可以知道 ...