https://zhidao.baidu.com/question/22624172.html premnmx、tramnmx、postmnmx、mapminmaxpremnmx函数用于将网络的输入数据或输出数据进行归一化,归一化后的数据将分布在[-1,1]区间内。premnmx语句的语法 ...
Principal component analysis PCA Principal component analysis PCA is a statistical procedure that uses anorthogonal transformationto convert a set of observations of possibly correlated variables int ...
2017-05-17 23:25 0 2018 推荐指数:
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数据集及预处理 从这个例子开始,相当比例的代码都来自于官方新版文档的示例。开始的几个还好,但随后的程序都将需要大量的算力支持。Google Colab是一个非常棒的云端实验室,提供含有TPU/GPU支持的Python执行环境(需要在Edit→Notebook Settings设置中打开 ...
神经网络在多分类上的应用——数据预处理部分 标签: 神经网络 多分类 首先建立思路,然后在实行过程中根据需求找方法和工具。 本文以用三层神经网络识别给定的图片是人,猫还是狗项目为例,记录实现过程中的思路,遇到的难点和多次的调整。 目录 ...
1 数据预处理 关于数据预处理我们有3个常用的符号,数据矩阵\(X\),假设其尺寸是\([N \times D]\)(\(N\)是数据样本的数量,\(D\)是数据的维度)。 1.1 均值减去 均值减法(Mean subtraction)是预处理最常用的形式。它对数据中每个独立特征减去平均值 ...
一、标准化 API函数:scaler()或者StandardScaler() 数据集标准化对有些机器学习算法是很有必要的手段,只所以进行标准化,是因为两个原因:其一,对于同一特征中,最大最小值之差过大,将数据缩放在合适的范围,比如手机包月流量使用情况,有些数值是500M,有些是1G ...
预处理的几种方法:标准化、数据最大最小缩放处理、正则化、特征二值化和数据缺失值处理。 知识回顾: p-范数:先算绝对值的p次方,再求和,再开p次方。 数据标准化:尽量将数据转化为均值为0,方差为1的数据,形如标准正态分布(高斯分布)。 标准化(Standardization) 公式 ...
最近看了一本《Python金融大数据风控建模实战:基于机器学习》(机械工业出版社)这本书,看了其中第4章:数据清洗和预处理的内容,了解了代码,觉得写的不错,所以分享给大家。 1. 数据集 德国信贷数据集。官网地址 http://archive.ics.uci.edu/ml ...
在使用kears训练model的时候,一般会将所有的训练数据加载到内存中,然后喂给网络,但当内存有限,且数据量过大时,此方法则不再可用。此博客,将介绍如何在多核(多线程)上实时的生成数据,并立即的送入到模型当中训练。 本篇文章由圆柱模板博主发布。 先看一下还未改进的版本 ...