&论文概述 获取地址:https://arxiv.org/abs/1711.11575 代码链接:https://github.com/msracver/Relation-Networks-for-Object-Detection &总结与个人观点 消融实验表明 ...
好久不写论文笔记了,不是没看,而是很少看到好的或者说值得记的了,今天被xinlei这篇paper炸了出来,这篇被据老大说xinlei自称idea of the year,所以看的时候还是很认真的,然后最后确实也发现了不少干货。 一 introduction 这篇文章主要还是解决detection中如何有效的利用context信息的问题,这里作者提出了有两种context信息: image lev ...
2017-05-17 21:15 1 1980 推荐指数:
&论文概述 获取地址:https://arxiv.org/abs/1711.11575 代码链接:https://github.com/msracver/Relation-Networks-for-Object-Detection &总结与个人观点 消融实验表明 ...
中心思想 继Relation Network实现可学习的nms之后,MSRA的大佬们觉得目标检测器依然不够fully learnable,这篇文章类似之前的Deformable ROI Poolin ...
论文地址:https://arxiv.org/abs/2004.10934v1 github地址:https://github.com/AlexeyAB/darknet 摘要: 有很多特征可以提高卷积神经网络(CNN)的准确性。需要在大型数据集上对这些特征的组合进行实际测试,并需 ...
Learning Dynamic Memory Networks for Object Tracking ECCV 2018Updated on 2018-08-05 16:36:30 Paper: arXiv version Code: https://github.com ...
的detection进行associate,检测与跟踪是一个“晚融合”的过程,检测是为了跟踪,跟踪却不能反哺检测 ...
&论文概述 获取地址:https://arxiv.org/abs/1904.02701v1 &总结与个人观点 本文中,系统地重温了检测器的训练过程,从而发现了由于训练过程中存在的不平衡问题导致模型结构的潜力并未被完全利用。基于这个观测结果,提出Libra R-CNN ...
背景知识: Zeroshot Learning,零次学习。 模型 对于 训练集 中 没有出现过 的 类别,能自动创造出相应的映射: X→Y。 Low/Few-shot Learning、One ...
https://arxiv.org/pdf/1706.08249.pdf Few-Example Object Detection with Model Communication,Xuanyi Dong, Liang Zheng, Fan Ma, Yi Yang, Deyu Meng ...