Hadoop 小文件处理
1. 小文件的产生原因 定义: 当一个文件的大小小于 HDFS 的块大小（默认128MB）就认定为小文件，否则就是大文件 批处理,离线计算, 会有小文件的产生; 数据处理时,把数据源搬迁到 HDFS,如果数据源本身就是有很多小文件; MapReduce作业 ...
原文：关于hadoop处理大量小文件情况的解决方法
小文件是指那些size比HDFS的block size 默认 m 小的多的文件。任何一个文件，目录和bolck，在HDFS中都会被表示为一个object存储在namenode的内存中，每一个object占用 bytes的内存空间。所以，如果有 milion个文件，每一个文件对应一个block，那么就会消耗namenode G来保存这些block的信息。如果规模再大一点，那么将会超出现阶段计算机硬件 ...
2017-05-16 21:55 0 6804 推荐指数：
相关推荐
Hadoop小文件影响及解决
一、小文件产生的原因 当文件的大小远远小于HDFS block块的大小（hadoop2：128m）就可以当作是一个小文件；具体产生的原因包括一下： 1）实时计算时，如果窗口开的小，在hdfs上会产生很多小文件 2）离线计算，批处理时，在spark或者mr时，没有设置好 ...
Hadoop之小文件处理与调优经验
HDFS小文件弊端： HDFS上每个文件都要在namenode上建立一个索引，这个索引的大小约为150byte，这样当小文件比较多的时候，就会产生很多的索引文件，一方面会大量占用namenode的内存空间，另一方面就是索引文件过大是的索引速度变慢 ...
HDFS存在大量小文件问题的解决方案
一、小文件概述 小文件通常指文件大小要比HDFS块大小还要小很多的文件（在hadoop1.x版本的时候可以通过dfs.blocksize来设置，默认块大小为64M；在hadoop2.x版本的时候，则需要通过dfs.block.size设置，且默认大小为128M） 如果存在大量小文件 ...
hadoop小文件合并
1、背景 在实际项目中，输入数据往往是由许多小文件组成，这里的小文件是指小于HDFS系统Block大小的文件（默认128M）， 然而每一个存储在HDFS中的文件、目录和块都映射为一个对象，存储在NameNode服务器内存中，通常占用150个字节。 如果有1千万个文件，就需要消耗大约3G ...
快速删除大量小文件
由于bash会展开例如 rm aa/* 这样的命令 如果后面的文件太多就会报参数太长, 所以有时候删除大量小文件就不适合用rm了 可以使用find先查找在删除 就不会出现上面那种报错问题, 可是还有一个问题文件太多的话 -exec rm {} ; 完全没有效率, 一两个小时估计也就只能删除几十 ...
Hadoop案例（六）小文件处理（自定义InputFormat）
小文件处理（自定义InputFormat） 1.需求分析 无论hdfs还是mapreduce，对于小文件都有损效率，实践中，又难免面临处理大量小文件的场景，此时，就需要有相应解决方案。将多个小文件合并成一个文件SequenceFile，SequenceFile里面存储着多个文件 ...
[大牛翻译系列]Hadoop（17）MapReduce 文件处理：小文件
5.1 小文件 大数据这个概念似乎意味着处理GB级乃至更大的文件。实际上大数据可以是大量的小文件。比如说，日志文件通常增长到MB级时就会存档。这一节中将介绍在HDFS中有效地处理小文件的技术。 技术24 使用Avro存储多个小文件假定有一个项目akin在google上搜索图片，并将 ...