一、冷启动问题介绍 如何在没有大量用户数据的情况下设计个性化推荐系统并让用户对推荐结果满意从而愿意使用推荐系统，就是冷启动问题。 用户冷启动：如何给新用户做个性化推荐 物品冷启动：如何将新物品推荐给可能对其感兴趣的用户。在新闻网站等时效性很强的网站中非常重要。 系统冷启动 ...

3.1 冷启动问题简介 问题分类： 用户冷启动 物品冷启动 系统冷启动 　　常用解决方案： 利用热销榜进行推荐 利用用户注册时的年龄、性别等数据做粗粒度的个性化 利用用户社交数据为其推荐好友喜欢的物品 要求用户在登录时对一些物品进行反馈，收集用户 ...

3.1 冷启动问题简介 　　主要分三类： 　　1.用户冷启动：如何给新用户做个性化推荐。 　　2.物品冷启动：如何将新的物品推荐给可能对它感兴趣的用户这一问题。 　　3.系统冷启动：如何在一个新开发的网站上设计个性化推荐系统。 　　解决方案： 　　1.提供非个性化的推荐：热门排行榜 ...

目录 问题描述 数据层面 高效利用属性特征 基于内容的推荐 组推荐/聚类 基于图的推荐 基于迁移学习的推荐 多行为推荐 模型层面 元学习/元优化 探索和利用 参考文献 ...

推荐系统中经常会遇到EE问题和冷启动问题，Bandit算法就是为解决这两个问题的一种在线学习算法。 啥是EE问题 EE问题： 又称为exploit-explore问题。 exploit就是用户确定比较感兴趣的事物，要求准确率较高。 explore就是探索用户可能感兴趣的，新的事物 ...

这个问题很值得探讨，一个产品总是三分设计七分运营，冷启动是考验运营的基本功。 第一步：搞清楚你的目标用户 千万别铺大平台，现在不缺平台，缺的是扎实解决小量用户垂直需求的精品，听人说过一句话：只做一厘米宽，100米深的事情，这时候搞清楚你所服务的那一小撮人是谁；如果一旦不幸，你做了个平台，恭喜 ...

启动resin时报错如下： 问题原因： ​watchdog没有启动，resin无法正常连接watchdog 解决办法： 启动watchdog即可： 进入resin主目录下，执行： 如果jdk版本不对，请选择正确的jdk版本（在java前加上指定的java版本 ...

我在学习过程中遇到了tensorboard无法启动的问题。 按照网上的教程，我无法正常启动tensorboard，全过程没有报错，但是打开tensorboard显示 No dashboards are active for the current data set. 如下图 ...